Интеллектуальный анализ данных Oracle
-
Обзор Oracle Data Mining
- Oracle Data Mining — инструмент для интеллектуального анализа данных в Oracle Database.
- Включает функции для классификации, кластеризации, прогнозирования и обнаружения аномалий.
- Поддерживает различные типы данных, включая числовые, текстовые и категориальные.
-
Возможности Oracle Data Mining
- Анализ данных в реальном времени с использованием Oracle Real-Time Miner.
- Поддержка различных методов машинного обучения, включая деревья решений, нейронные сети и кластеризацию.
- Возможность интеграции с другими инструментами Oracle, такими как Oracle BI Publisher и Oracle BI Enterprise Edition.
-
Интеграция с Oracle BI
- Интеграция с Oracle Business Intelligence для создания отчетов и визуализации данных.
- Поддержка интеграции с Oracle BI Publisher для создания отчетов в различных форматах.
-
Интеграция с Oracle BI Enterprise Edition
- Интеграция с Oracle BI Enterprise Edition для создания аналитических приложений.
- Поддержка интеграции с Oracle BI Enterprise Edition для создания приложений, использующих аналитические данные.
-
Интеграция с другими инструментами
- Интеграция с другими инструментами Oracle для расширения функциональности и возможностей анализа данных.
- Поддержка интеграции с инструментами, такими как Oracle Data Integrator и Oracle Data Integrator Enterprise Edition.
-
Примеры использования Oracle Data Mining
- Примеры использования Oracle Data Mining включают анализ данных о клиентах, прогнозирование продаж и обнаружение аномалий.
- Инструменты для визуализации данных и создания отчетов на основе аналитических данных.
-
Поддержка и обучение
- Oracle предоставляет поддержку и обучение для использования Oracle Data Mining.
- Включает документацию, учебные материалы и вебинары для обучения специалистов.
-
Дополнительные ресурсы
- Ссылки на внешние ресурсы, включая блоги, вики и RSS-каналы, связанные с интеллектуальным анализом данных Oracle.
- Примеры использования Oracle Data Mining на основе технологии Panoply.