Ошибка из-за отсутствия упаковки

• Контролируемое обучение

  • Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. 

• Обучение без присмотра

  • Обучение без вмешательства человека, например, с использованием нейронных сетей. 

• Онлайн-обучение

  • Обучение в режиме реального времени, например, с использованием веб-сервисов. 

• Пакетное обучение

  • Обучение на наборах данных, разделенных на пакеты. 

• Мета-обучение

  • Обучение на основе обобщенных данных, полученных из предыдущих моделей. 

• Обучение под непосредственным наблюдением

  • Обучение с непосредственным наблюдением за действиями человека. 

• Самостоятельное обучение

  • Обучение без участия человека, например, с использованием самообучающихся алгоритмов. 

• Обучение с подкреплением

  • Обучение с использованием обратной связи от окружающей среды. 

• Изучение учебной программы

  • Обучение на заранее определенной учебной программе. 

• Обучение, основанное на правилах

  • Обучение на правилах, определяющих поведение системы. 

• Квантовое машинное обучение

  • Применение квантовых вычислений для машинного обучения. 

• Классификация

  • Разделение данных на категории. 

• Генеративное моделирование

  • Создание новых данных на основе существующих. 

• Регрессия

  • Определение зависимости между переменными. 

• Кластеризация

  • Группировка данных по схожим характеристикам. 

• Уменьшение габаритов

  • Сжатие данных для уменьшения их размера. 

• Оценка плотности

  • Определение плотности распределения данных. 

• Обнаружение аномалий

  • Выявление отклонений от нормы в данных. 

• Очистка данных

  • Удаление шума и неполных данных из наборов данных. 

• Автоматический

  • Обучение без участия человека с использованием алгоритмов. 

• Правила ассоциации

  • Определение связей между данными. 

• Семантический анализ

  • Анализ смысла данных. 

• Структурированное предсказание

  • Предсказание структурированных данных. 

• Разработка функциональных возможностей

  • Создание новых функций для системы. 

• Изучение особенностей

  • Определение уникальных характеристик данных. 

• Учимся ранжировать

  • Обучение ранжированию данных. 

• Введение в грамматику

  • Обучение грамматическим правилам. 

• Изучение онтологии

  • Обучение на онтологиях. 

• Мультимодальное обучение

  • Обучение на данных, содержащих несколько модальностей. 

• Обучение в рамках ученичества

  • Обучение с использованием наставничества. 

• Деревья принятия решений

  • Обучение на деревьях решений. 

• Упаковывание в мешки

  • Обучение на множестве случайно выбранных подмножеств данных. 

• Стимулирование

  • Использование методов для улучшения обучения. 

• Случайный лес

  • Обучение на множестве деревьев решений. 

• к-НН

  • Обучение на алгоритмах классификации с использованием k ближайших соседей. 

• Линейная регрессия

  • Обучение на линейных зависимостях между переменными. 

• Наивный Байес

  • Обучение на вероятностных моделях. 

• Искусственные нейронные сети

  • Обучение на нейронных сетях. 

• Логистическая регрессия

  • Обучение на логистических моделях. 

• Персептрон

  • Обучение на персептронах. 

• Векторный анализ релевантности (RVM)

  • Обучение на методах векторного анализа. 

• Метод опорных векторов (SVM)

  • Обучение на опорных векторах. 

• Береза

  • Обучение на алгоритмах, связанных с березой. 

• Лечение

  • Обучение на медицинских данных. 

• Иерархический

  • Обучение на иерархических структурах данных. 

• k-означает

  • Обучение на алгоритмах кластеризации с использованием k средних. 

• Размытый

  • Обучение на алгоритмах размытого кластеризации. 

• Максимизация ожиданий (EM)

  • Обучение на алгоритмах, использующих максимизацию ожиданий. 

• СКАНИРОВАНИЕ по базе данных

  • Обучение на методах анализа данных. 

• ОПТИКА

  • Обучение на оптических методах. 

• Средний сдвиг

  • Обучение на методах статистического анализа. 

• Факторный анализ

  • Обучение на методах факторного анализа. 

• приблизительно

  • Обучение на приближенных методах. 

• ИКА

  • Обучение на алгоритмах искусственного интеллекта. 

• ЛДА

  • Обучение на методах линейного дискриминантного анализа. 

• НМФ

  • Обучение на методах нейронных сетей с прямой связью. 

• СПС

  • Обучение на методах самоорганизующихся карт. 

• ПГД

  • Обучение на методах перцептронов Гельмгольца. 

• т-СНЭ

  • Обучение на методах теории статистического обучения. 

• SDL (СДЛ)

  • Обучение на методах статистической диагностики. 

• Сеть Байеса

  • Обучение на байесовских сетях. 

• Условное случайное поле

  • Обучение на условных случайных полях. 

• Скрытый Марков

  • Обучение на скрытых марковских моделях. 

• РАНСАК

  • Обучение на алгоритмах рансака. 

• к-НН

• Локальный фактор выброса

  • Обучение на алгоритмах обнаружения выбросов. 

• Изолированный лес

  • Обучение на алгоритмах изоляции лесов. 

• Автокодировщик

  • Обучение на автокодировщиках. 

• Когнитивные вычисления

  • Обучение на когнитивных вычислениях. 

• Глубокое обучение

  • Обучение на глубоких нейронных сетях. 

• Глубокая мечта

  • Обучение на глубоких нейронных сетях с прямой связью. 

• ЛСТМ

  • Обучение на долговременной краткосрочной памяти. 

• ГРУ

  • Обучение на рекуррентных нейронных сетях. 

• ЕСН

  • Обучение на эволюционных состязательных сетях. 

• вычисление резервуара

  • Обучение на алгоритмах вычисления резервуара. 

• Электрохимическое оперативное память (ECRAM)

  • Обучение на электрохимических устройствах оперативной памяти. 

• Q-обучение

  • Обучение на алгоритмах Q-обучения. 

• САРСА

  • Обучение на алгоритмах самоорганизующегося поиска. 

• Разница во времени (TD)

  • Обучение на методах, использующих разницу во времени. 

• Самостоятельная игра

  • Обучение на методах, использующих самообучение. 

• Активное обучение

  • Обучение на методах, требующих активного участия человека. 

• Краудсорсинг

  • Обучение на методах, использующих коллективный интеллект. 

• Человек-в-курсе событий

  • Обучение на методах, где человек активно участвует в процессе. 

• Радиочастотный диапазон

  • Обучение на радиочастотных данных. 

• Коэффициент детерминации

  • Обучение на методах оценки качества моделей. 

• Матрица путаницы

  • Обучение на методах оценки точности классификации. 

• Кривая обучения

  • Обучение на методах визуализации процесса обучения. 

• Кривая ROC

  • Обучение на методах оценки эффективности моделей. 

• Машины с ядром

  • Обучение на машинах с ядром. 

• Компромисс между предвзятостью и дисперсией

  • Обучение на методах оптимизации моделей. 

• Теория компьютерного обучения

  • Обучение на теоретических основах машинного обучения. 

• Эмпирическая минимизация риска

  • Обучение на методах минимизации риска на основе эмпирических данных. 

• Изучение Оккама

  • Обучение на методах, основанных на принципе Оккама. 

• Обучение PAC

  • Обучение на методах вероятностного приближения. 

• Статистическое обучение

  • Обучение на статистических методах. 

• Теория венчурного капитала

  • Обучение на методах оценки инвестиционных рисков. 

• ECML PKDD

  • Обучение на специализированных конференциях