Ошибка обобщения

Оглавление1 Ошибка обобщения1.1 Определение ошибки обобщения1.2 Визуализация производительности алгоритма1.3 Определение ошибки обобщения1.4 Эмпирическая ошибка и обобщение1.5 Стабильность алгоритмов1.6 Связь ошибки […]

Ошибка обобщения

  • Определение ошибки обобщения

    • Ошибка обобщения – мера точности предсказания алгоритма на новых данных. 
    • Оценка алгоритма обучения может быть чувствительной к ошибке выборки. 
  • Визуализация производительности алгоритма

    • Кривые обучения показывают изменения в ошибках обобщения в процессе обучения. 
  • Определение ошибки обобщения

    • Ошибка обобщения – ожидаемое значение функции потерь для всех возможных значений входных данных. 
    • Неизвестное совместное распределение вероятностей делает вычисление ошибки обобщения невозможным. 
  • Эмпирическая ошибка и обобщение

    • Эмпирическая ошибка – ошибка на основе выборочных данных. 
    • Алгоритм считается обобщенным, если его эмпирическая ошибка меньше ошибки обобщения. 
  • Стабильность алгоритмов

    • Алгоритмы с доказанной стабильностью имеют ограничения на погрешность обобщения. 
    • Стабильность алгоритмов связана с их способностью к обобщению и устойчивостью к шуму в данных. 
  • Связь ошибки обобщения и переобучения

    • Переобучение приводит к увеличению ошибки обобщения. 
    • Методы перекрестной проверки используются для оценки степени переобучения. 
  • Компромисс между предвзятостью и дисперсией

    • Поиск функции, которая не перегружает данные, требует компромисса между точностью и сложностью. 
    • Упрощение функции может привести к искажению прогнозов, усложнение – к переобучению. 
  • Рекомендации

    • Для дальнейшего изучения темы рекомендуется прочитать соответствующие книги и статьи. 

Полный текст статьи:

Ошибка обобщения — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх