Оглавление
Ошибки первого и второго типов
-
Определение и примеры ошибок
- Ошибка первого типа: ложноположительный результат, когда система ошибочно считает, что событие произошло, хотя на самом деле это не так.
- Ошибка второго типа: ложноотрицательный результат, когда система не обнаруживает событие, хотя оно действительно произошло.
- Ошибка третьего типа: ошибка, связанная с неправильной классификацией события, когда система ошибочно классифицирует событие как произошедшее, хотя на самом деле оно не произошло.
-
Примеры ошибок в медицине
- Скрининг на фенилкетонурию и гипотиреоз: высокий процент ложноположительных результатов, но тесты повышают вероятность обнаружения заболеваний на ранней стадии.
- Маммография: в США высокий процент ложноположительных результатов, что приводит к ненужному беспокойству и дорогостоящему последующему обследованию.
- Биометрическое сопоставление: системы распознавания лиц и отпечатков пальцев подвержены ошибкам первого и второго типа.
-
Примеры ошибок в компьютерных системах
- Фильтрация спама: методы фильтрации спама часто ошибочно классифицируют законные сообщения как спам.
- Оптическое распознавание символов: системы распознавания символов могут ошибочно классифицировать символы как нераспознаваемые.
-
Важность ложноположительных результатов
- Ложноположительные результаты могут привести к ненужному лечению и беспокойству пациентов.
- В случае медицинских тестов, ложноположительные результаты могут указывать на необходимость более тщательного обследования.
- В компьютерных системах, ложноположительные результаты могут препятствовать доставке законных сообщений.
-
Рекомендации и библиография
- В статье приведены ссылки на работы, посвященные ошибкам в статистике и их влиянию на принятие решений.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: