Параллелизм задач
-
Определение и особенности параллелизма задач
- Параллелизм задач — это форма распараллеливания кода на нескольких процессорах.
- Фокус на распределении задач между процессами или потоками.
- Отличие от параллелизма данных, где задачи выполняются на разных компонентах данных.
- Распространенный тип — конвейерная обработка, где данные проходят через серию задач.
-
Реализация параллелизма задач
- В многопроцессорной системе каждый процессор выполняет свой поток с разными или одинаковыми данными.
- Потоки могут выполнять один и тот же или разный код, взаимодействуя через передачу данных.
- Взаимодействие потоков не является обязательным.
-
Примеры и языковая поддержка
- Параллелизм задач может быть реализован в языках общего назначения с помощью встроенных средств или библиотек.
- Примеры включают Ada, C++, Cilk Plus, RaftLib, Grand Central Dispatch, D, Delphi, Go, Java, .NET.
- В языках описания аппаратного обеспечения, таких как Verilog и VHDL, также есть поддержка детального распараллеливания задач.
-
Дополнительные темы
- Упоминание о параллелизме данных и других моделях параллельного программирования.
- Рекомендации по дальнейшему изучению темы.
Полный текст статьи: