Перекрестная проверка (статистика)

От / / Оставьте комментарий

Перекрестная проверка (статистика) Перекрестная проверка — метод оценки эффективности моделей прогнозирования.  Используется для сравнения эффективности различных методов прогнозирования.  Включает выборку […]

Machine learning, Model selection, Regression variable selection, Выбор модели, Выбор переменной регрессии, Машинное обучение

Перекрестная проверка (статистика)

  • Перекрестная проверка — метод оценки эффективности моделей прогнозирования. 
  • Используется для сравнения эффективности различных методов прогнозирования. 
  • Включает выборку данных для обучения и проверки из одной и той же совокупности. 
  • Статистические свойства оценок перекрестной проверки могут быть сложными. 
  • Перекрестная проверка может быть медленной из-за необходимости многократного обучения. 
  • Ограничения и неправильное использование перекрестной проверки могут привести к низкой внешней достоверности. 
  • Новые данные свидетельствуют о том, что выборка swap может лучше предсказывать внешнюю валидность, чем традиционная перекрестная проверка. 
  • Перекрестная проверка может быть проблематичной для моделей временных рядов из-за порядка данных. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Перекрестная проверка (статистика) — Википедия

Похожие статьи:

  1. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  2. Перекрестная эластичность спроса Перекрестная эластичность спроса Определение и важность перекрестной эластичности спроса Перекрестная эластичность спроса измеряет изменение спроса на...
  3. Проверка модели Проверка модели Основы проверки моделей Проверка моделей — это процесс, который используется для проверки соответствия спецификаций...
  4. Физическая проверка Физическая проверка Физическая верификация ИС Проверка макета ИС с помощью EDA-программ для электрической и логической функциональности. ...
  5. Интервал прогнозирования Интервал прогнозирования Интервалы прогнозирования используются для предсказания будущих значений на основе прошлых данных.  Интервалы прогнозирования отличаются...
  6. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...
  7. Проверка ЭЦП (электронной подписи) 1. Проверка электронной подписи на портале Госуслуг Что такое электронная подпись (ЭП) Электронная подпись — это...
  8. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...
  9. Проверка данных Проверка достоверности данных Валидация данных — процесс проверки качества данных для подтверждения их правильности и полезности. ...
  10. Проверка работоспособности Проверка на вменяемость Тест на вменяемость оценивает соответствие утверждения или результата расчета действительности.  Цель теста —...
  11. GDDR SDRAM GDDR SDRAM (оперативная память) Основные понятия в области памяти Согласованность памяти: обеспечение целостности данных при их...
  12. Консенсусный прогноз Консенсус-прогноз Основы прогнозирования Прогнозирование — это процесс предсказания будущих событий или состояний.  Прогнозирование может быть точечным...
  13. Проверка формальной эквивалентности Формальная проверка эквивалентности Основы проверки эквивалентности Проверка эквивалентности — это процесс сравнения двух версий дизайна, чтобы...
  14. Индуктивное смещение Индуктивное смещение Индуктивное смещение алгоритма обучения — набор допущений, используемых для прогнозирования результатов при неизвестных входных...
  15. Проверка и валидация Проверка и валидация Основы верификации и валидации Верификация и валидация — это процессы, которые проверяют соответствие...
  16. Численный прогноз погоды Численное предсказание погоды Основы численного прогнозирования погоды Численное прогнозирование погоды использует математические модели для предсказания погоды...
  17. Приведенная статистика хи-квадрат Уменьшенная статистика хи-квадрат Определение и использование MSWD MSWD — это мера разброса данных относительно теоретической линии...
  18. Проверка и валидация программного обеспечения Проверка и валидация программного обеспечения Определение и важность ISVV ISVV (Independent Software Verification and Validation) —...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх