Поиск изображений на основе содержимого
-
Основы CBIR
- CBIR — это технология поиска изображений, которая позволяет находить изображения, соответствующие поисковому запросу.
- CBIR включает в себя индексирование изображений, их поиск и ранжирование результатов.
-
История и развитие CBIR
- CBIR возникла в 1970-х годах, когда исследователи начали изучать методы поиска изображений.
- В 1980-х годах были разработаны первые коммерческие системы CBIR, такие как QBIC от IBM.
- В 1990-х годах CBIR стала более популярной благодаря развитию интернета и веб-поиска.
- В 2000-х годах произошел значительный прогресс в области CBIR, включая использование нейронных сетей и методов машинного обучения.
-
Методы CBIR
- CBIR использует различные методы для индексации и поиска изображений, включая методы на основе цвета, текстуры, формы и семантики.
- Методы включают в себя кластеризацию пикселей, гистограммы, вейвлет-преобразование и другие.
-
Уязвимости и атаки
- Современные алгоритмы CBIR подвержены враждебным атакам, которые могут изменить ранжирование результатов.
- Существуют методы защиты от таких атак, такие как защита Мадри.
-
Оценка поиска изображений
- Показатели извлечения изображений могут быть определены с точки зрения точности и запоминания.
- Рассматриваются и другие методы оценки.
-
Приложения CBIR
- CBIR применяется в различных областях, включая архитектурное проектирование, медицину и военные.
- Коммерческие системы CBIR включают QBIC, Virage и Excalibur.
-
Экспериментальные системы CBIR
- Существуют экспериментальные системы CBIR, такие как фотокнига Массачусетского технологического института и веб-сайт Колумбийского университета.
-
Библиография и ссылки
- В статье приведены ссылки на соответствующие исследовательские работы и внешние ресурсы.