Поиск изображений
-
Основы системы поиска изображений
- Система поиска изображений предназначена для поиска и извлечения изображений из больших баз данных.
- Традиционные методы поиска изображений используют метаданные, такие как подписи и ключевые слова.
-
Автоматизация аннотаций изображений
- Ручное создание аннотаций требует много времени и ресурсов, поэтому ведутся исследования по автоматическому созданию аннотаций.
-
Развитие веб-инструментов для аннотаций
- Социальные веб-приложения и семантическая паутина стимулировали разработку веб-инструментов для аннотаций изображений.
-
История и прогресс
- Первая система поиска изображений была разработана в 1990-х годах в Массачусетском технологическом институте.
- В 2008 году был проведен обзорный доклад о прогрессе в области поиска изображений после 2007 года.
-
Методы поиска изображений
- Поиск изображений включает в себя использование различных критериев сходства, таких как мета-теги и распределение цветов.
- Существуют специализированные движки для поиска изображений на основе визуального контента.
-
Объем данных и коллекции изображений
- Объем и природа графических данных влияют на сложность разработки системы поиска изображений.
- Коллекции изображений могут быть классифицированы по различным критериям, включая архивы, доменные коллекции, корпоративные коллекции и личные коллекции.
-
Оценка систем поиска изображений
- Проводятся семинары для оценки систем поиска изображений с целью повышения их производительности.
-
Дополнительные ресурсы
- Ссылки на внешние ресурсы, такие как Image-Net.org и VGG Image Search Engine, включены в статью.