Последовательный анализ
-
Основы последовательного анализа
- Последовательный анализ — это статистический метод, при котором размер выборки не фиксирован, а оценивается по мере поступления данных.
- Анализ прекращается при обнаружении значимых результатов, что может привести к более раннему завершению исследования и снижению затрат.
-
История и развитие
- Метод был разработан во время Второй мировой войны для контроля качества в промышленности.
- Вклад в метод внесли различные ученые, включая Алана Тьюринга и К. Дж. Стрелка.
- В медицине последовательный анализ стал популярным после работ Стюарта Покока.
-
Контроль ошибок первого типа
- При повторном анализе данных увеличивается вероятность ошибки первого типа, поэтому необходимо корректировать альфа-уровень.
- Существуют различные методы корректировки альфа-уровня, включая границу Покока и более современные подходы.
-
Применение последовательного анализа
- В клинических испытаниях последовательный анализ может использоваться для рандомизированного сравнения двух групп лечения.
- Метод также применяется в проблеме разорения игрока и для обнаружения резких изменений в временных рядах.
-
Предвзятость и значение p-значений
- Раннее прекращение исследований может привести к переоценке истинного размера эффекта.
- В метаанализах предвзятость уравновешивается недооценкой в поздних исследованиях.
- Значение p-значений при последовательном анализе требует пересмотра из-за многократного анализа.
-
Рекомендации и ресурсы
- В статье приведены ссылки на литературу и программное обеспечение для последовательного анализа.