Повторная выборка (статистика)
- Bootstrap и складной нож — методы повторной выборки для оценки изменчивости статистических показателей.
- Bootstrap основан на повторной выборке случайных подмножеств данных для получения распределения.
- Складной нож оценивает дисперсию точечной оценки, используя систематическое исключение наблюдений из выборки.
- Оба метода не зависят от параметрических допущений и оценивают изменчивость статистики на основе изменчивости между подвыборками.
- Bootstrap и складной нож дают схожие численные результаты, но каждый метод имеет свои практические отличия.
- Bootstrap рекомендуется для оценки распределения, в то время как складной нож используется для оценки дисперсии точечной оценки.
- Складной нож имеет особые требования к статистическим данным и может быть проще применять к сложным схемам отбора проб.
Полный текст статьи: