Предвзятость (статистика)

Предвзятость (статистика) Определение предвзятости Предвзятость — это систематическое отклонение от истины, которое влияет на результаты исследования.  Предвзятость может быть результатом […]

Предвзятость (статистика)

  • Определение предвзятости

    • Предвзятость — это систематическое отклонение от истины, которое влияет на результаты исследования. 
    • Предвзятость может быть результатом человеческого фактора, таких как предубеждения или ошибки в сборе данных. 
  • Типы предвзятости

    • Предвзятость отбора возникает из-за отбора участников исследования, которые отличаются от целевой группы. 
    • Предвзятость при отборе наблюдателей связана с отбором наблюдателей, которые могут влиять на результаты исследования. 
    • Предвзятость в финансировании может привести к предпочтению результатов, которые выгодны спонсорам. 
    • Предвзятость в воспоминаниях связана с различиями в точности воспоминаний участников. 
  • Ошибки при проверке гипотез

    • Ошибка первого типа возникает, когда нулевая гипотеза отклоняется, когда она верна. 
    • Ошибка второго типа возникает, когда нулевая гипотеза принимается, когда она неверна. 
    • Предвзятость при проверке гипотез связана с мощностью теста, которая может быть ниже, чем требуется для отклонения нулевой гипотезы. 
  • Выбор оценщика

    • Предвзятая оценка может быть предпочтительнее несмещенной оценки, если она более точна или ее вычисление проще. 
    • Смещенная оценка может быть предпочтительнее несмещенной, если она имеет меньшую среднеквадратичную ошибку. 
  • Методы анализа

    • Предвзятость при обнаружении связана с тем, что определенные явления чаще наблюдаются у определенных групп испытуемых. 
    • Предвзятость наблюдателя возникает из-за когнитивных предубеждений исследователя, которые могут влиять на эксперимент. 
  • Устранение статистической предвзятости

    • Для уменьшения предвзятости необходимо учитывать ее на всех этапах сбора данных, включая выбор параметров исследования и команду исследователей. 
    • Слепое или двойное слепое исследование может помочь уменьшить предвзятость наблюдателя. 
    • Предотвращение p-взлома важно для точного сбора данных. 
  • Рекомендации

    • Для уменьшения предвзятости рекомендуется использовать четкие формулировки в отчетах и проводить повторные анализы с различными независимыми переменными. 

Полный текст статьи:

Предвзятость (статистика) — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх