Причинно-следственный график
-
Причинно-следственные графики
- Вероятностные графические модели для кодирования предположений о процессе генерации данных
- Используются для коммуникации и логических выводов
- Дополняют другие формы причинно-следственных рассуждений
-
История и применение
- Впервые использованы генетиком Сьюэллом Райтом
- Приняты социологами и экономистами
- Современные разработки расширили возможности для непараметрического анализа
-
Конструкция и терминология
- Каждая переменная имеет вершину или узел
- Стрелки показывают причинно-следственные связи
- Ошибочные термины представляют неизмеренные факторы
-
Фундаментальные инструменты
- d-разделение проверяет независимость переменных
- В рекурсивных моделях условные зависимости представляют следствия модели
-
Пример
- Оценка влияния учебы в элитном колледже на доходы
- Модель 1: Q1, Q2, C, S
- Модель 2: удаление Q1, Q2, добавление двунаправленной дуги между S и C
- Модель 3: добавление A, удаление скрытых переменных
- Модель 4: определение β с помощью критерия одностворчатости