Принцип безразличия
- Принцип безразличия используется в теории вероятностей для определения вероятностей событий, когда нет информации о точных начальных условиях.
- Неправильное применение принципа безразличия может привести к бессмысленным результатам, особенно в случае многомерных непрерывных переменных.
- Принцип вытекает из принципа Эпикура о «множественности объяснений» и использовался ранними авторами работ о вероятности.
- Лаплас использовал принцип безразличия для выражения полного отсутствия знаний о значении параметра, но его предположение не было метафизическим.
- Принцип недостаточного основания был переименован в «принцип безразличия» Джоном Мейнардом Кейнсом.
- Эдвин Томпсон Джейнс предложил более глубокое логическое обоснование принципа безразличия, основанное на эквивалентности состояний знания и эпистемологических вероятностей.
Полный текст статьи: