Оглавление
Программирование потоков данных
-
Основы программирования потоков данных
- Потоки данных – это парадигма программирования, которая фокусируется на перемещении данных, а не на последовательном выполнении операций.
- Программирование потоков данных отличается от традиционного программирования, где данные находятся в состоянии покоя.
- Явный параллелизм в программировании потоков данных позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных в децентрализованных системах.
-
Состояние и представление
- Программирование потоков данных не требует явного состояния, так как операции выполняются при наличии всех необходимых данных.
- Программы потоков данных могут быть представлены в виде хэш-таблиц или в виде последовательности операций, связанных с данными.
-
Постепенные обновления и история
- Современные библиотеки потоков данных используют инкрементные вычисления для повышения эффективности обработки данных.
- История программирования потоков данных включает разработку языков, таких как BLODI, POGOL, SISAL, ACOS и SPGN, а также развитие графических систем, таких как Prograph.
-
Языки программирования
- Существует множество языков программирования, включая Céu, AviSynth, BMDFM, кал, LabVIEW, G, Линда, Nextflow, Orange, Oz, Quartz Composer, SAC C, SIGNAL, Симулинк, СИЗАЛЬ, SystemVerilog, Verilog, VisSim, VHDL, Wapice IOT-TICKET, XEE, XProc.
-
Библиотеки и рекомендации
- Библиотеки, такие как Apache Beam, Apache Flink, TensorFlow, SystemC, используются для потоковой обработки данных.
- Существуют книги и статьи, которые углубляют знания о программировании потоков данных, включая основы на F# и C#.
Полный текст статьи: