Рабочая характеристика приемника

• Основы ROC-анализа

  • ROC-анализ используется для оценки эффективности классификаторов. 
  • Кривая ROC показывает зависимость между истинно положительными и ложно положительными результатами. 
  • AUC (площадь под кривой) является мерой эффективности классификатора. 

• Кривая ROC и ее интерпретация

  • Кривая ROC представляет собой график, показывающий зависимость между чувствительностью и специфичностью. 
  • AUC варьируется от 0 до 1, где 0,5 соответствует неинформативному классификатору. 
  • Кривая ROC может быть интерпретирована как компромисс между точностью и ложными срабатываниями. 

• Альтернативные показатели эффективности

  • Информированность и коэффициент Джини являются альтернативными показателями эффективности, которые имеют более четкое значение, чем AUC. 
  • TOC (общая рабочая характеристика) предоставляет дополнительную информацию о диагностических возможностях. 

• История и применение ROC-анализа

  • Кривая ROC была впервые использована в радиолокационных системах во время Второй мировой войны. 
  • В психофизике и медицине ROC-анализ применяется для оценки диагностических тестов. 
  • В социальных науках ROC-анализ используется для оценки точности моделей вероятности. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.