Рабочая характеристика приемника
-
Основы ROC-анализа
- ROC-анализ используется для оценки эффективности классификаторов.
- Кривая ROC показывает зависимость между истинно положительными и ложно положительными результатами.
- AUC (площадь под кривой) является мерой эффективности классификатора.
-
Кривая ROC и ее интерпретация
- Кривая ROC представляет собой график, показывающий зависимость между чувствительностью и специфичностью.
- AUC варьируется от 0 до 1, где 0,5 соответствует неинформативному классификатору.
- Кривая ROC может быть интерпретирована как компромисс между точностью и ложными срабатываниями.
-
Альтернативные показатели эффективности
- Информированность и коэффициент Джини являются альтернативными показателями эффективности, которые имеют более четкое значение, чем AUC.
- TOC (общая рабочая характеристика) предоставляет дополнительную информацию о диагностических возможностях.
-
История и применение ROC-анализа
- Кривая ROC была впервые использована в радиолокационных системах во время Второй мировой войны.
- В психофизике и медицине ROC-анализ применяется для оценки диагностических тестов.
- В социальных науках ROC-анализ используется для оценки точности моделей вероятности.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.