Рандомизированный алгоритм
- Рандомизированные алгоритмы используют случайность для решения задач.
- Рандомизированные алгоритмы могут быть детерминированными или иметь случайный выбор.
- Вероятность успешного выполнения алгоритма зависит от используемого метода.
- Дерандомизация алгоритмов может быть сложной задачей.
- Рандомизация может привести к существенным улучшениям в некоторых контекстах.
- Примеры проблем, где рандомизация помогает, включают численные вычисления и проверку равенства строк.
- Рандомизированные алгоритмы играют важную роль в классе IP и в сети химических реакций.
Полный текст статьи:
Рандомизированный алгоритм — Википедия
Похожие статьи:
- Рандомизированный эксперимент Рандомизированный эксперимент Рандомизированные эксперименты обеспечивают надежность и достоверность статистических оценок эффектов лечения. Рандомизация предполагает случайное распределение...
- Рандомизированный бенчмаркинг Оглавление1 Рандомизированный бенчмаркинг1.1 Основы рандомизированного бенчмаркинга1.2 Применение и развитие1.3 Преимущества и ограничения1.4 История и развитие1.5 Практические...
- Знак равенства Оглавление1 Знак равенства1.1 История и значение знака равенства1.2 Использование знака равенства в различных контекстах1.3 Символика равенства...
- Статистический вывод Оглавление1 Статистический вывод1.1 Статистический вывод1.2 Модели и допущения1.3 Важность обоснованных моделей1.4 Приблизительные распределения1.5 Модели, основанные на...
- Проблема с упаковкой мусорного бака Оглавление1 Проблема с упаковкой мусорного бака1.1 Задача упаковки в бункер1.2 Алгоритмы аппроксимации1.3 Онлайн-упаковка в бункер1.4 Формулировка...
- Гендерное равенство Оглавление1 Гендерное равенство1.1 История феминизма1.2 Основные направления феминизма1.3 Современные феминистские движения1.4 Гендерное равенство1.5 Гендерные исследования1.6 Феминистские...
- Компьютерная алгебра Оглавление1 Компьютерная алгебра1.1 Определение и терминология1.2 Программное обеспечение и научное сообщество1.3 Представление данных и числа1.4 Выражения...
- Принцип Яо Оглавление1 Принцип Яо1.1 Определение рандомизированных алгоритмов1.2 Примеры рандомизированных алгоритмов1.3 Теорема о минимаксе и рандомизированные алгоритмы1.4 Доказательство...
- Алгоритм Ланцоша Оглавление1 Lanczos algorithm1.1 История и развитие алгоритма1.2 Описание алгоритма1.3 Применение к собственной проблеме1.4 Сравнение с другими...
- Стабильность (теория обучения) Оглавление1 Стабильность (теория обучения)1.1 Определение стабильности1.2 Стабильность и обобщение1.3 Стабильность и регуляризация1.4 Стабильность и рандомизация1.5 Стабильность...
- Алгоритм аппроксимации Оглавление1 Алгоритм аппроксимации1.1 Определение аппроксимационных алгоритмов1.2 Типы гарантий1.3 Примеры алгоритмов1.4 Методы разработки алгоритмов1.5 Апостериорные гарантии1.6 Жесткость...
- Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло – рандомизированный алгоритм с ограниченной вероятностью неверных выходных данных. Примеры алгоритмов Монте-Карло...
- Номер строки Оглавление1 Номер строки1.1 История нумерации строк в программировании1.2 Функции и стили нумерации строк1.3 Роль номеров строк...
- Алгоритм поиска Оглавление1 Алгоритм поиска1.1 Определение и применение алгоритмов поиска1.2 Типы алгоритмов поиска1.3 Оценка алгоритмов1.4 Применение алгоритмов поиска1.5...
- Асимптотически оптимальный алгоритм Оглавление1 Асимптотически оптимальный алгоритм1.1 Определение асимптотической оптимальности1.2 Формальное определение асимптотической оптимальности1.3 Примеры асимптотически оптимальных алгоритмов1.4 Практическое...
- Искусственный интеллект Оглавление1 Искусственный интеллект1.1 Искусственный интеллект (ИИ)1.2 Цели и методы ИИ1.3 История и развитие ИИ1.4 Проблемы и...
- Стохастическая оптимизация Оглавление1 Стохастическая оптимизация1.1 Основы стохастической оптимизации1.2 Применение стохастической оптимизации1.3 Рандомизированный поиск1.4 Примеры методов стохастической оптимизации1.5 Проблемы...
- Гибридный алгоритм Оглавление1 Гибридный алгоритм1.1 Определение гибридного алгоритма1.2 Примеры гибридных алгоритмов1.3 Рекурсия с коротким замыканием1.4 Гибридные алгоритмы для...
- Алгоритм на месте Оглавление1 Алгоритм работы на месте1.1 Определение и примеры алгоритмов на месте1.2 Пространственная сложность алгоритмов на месте1.3...
- Квантовый алгоритм Оглавление1 Квантовый алгоритм1.1 Обзор квантовых алгоритмов1.2 Примеры квантовых алгоритмов1.3 BQP-полные задачи1.4 Квантовое моделирование1.5 Решение линейных систем...
- Подводный компьютер Оглавление1 Подводный компьютер1.1 Назначение дайв-компьютера1.2 Основные функции1.3 Дополнительные функции1.4 Преимущества использования1.5 Компоненты и компоненты1.6 Алгоритмы декомпрессии1.7...
- Рандомизация расположения адресного пространства Оглавление1 Рандомизация расположения адресного пространства1.1 Рандомизация расположения адресного пространства (ASLR)1.2 История и развитие1.3 Эффективность и уязвимости1.4...