Ранняя остановка
-
Основы ранней остановки
- Ранняя остановка — это метод регуляризации в машинном обучении, предотвращающий переобучение.
- Методы градиентного спуска используются для оптимизации моделей, но могут привести к переобучению.
- Ранняя остановка ограничивает количество итераций, прежде чем модель начнет переобучаться.
-
Применение ранней остановки
- Ранняя остановка используется в различных методах машинного обучения, включая непараметрическую регрессию и бустинг.
- В бустинге ранняя остановка обеспечивает согласованность результатов с увеличением количества обучающих данных.
- В непараметрической регрессии ранняя остановка основана на анализе ошибок обобщения.
-
Методы и анализ
- Ранняя остановка может быть основана на анализе верхних границ ошибки обобщения или на эмпирических рисках.
- В бустинге ранняя остановка может быть достигнута путем разделения данных на обучающий и проверочный наборы.
- Перекрестная проверка является альтернативой ранней остановке и используется для предотвращения переобучения в нестационарных данных.
-
Рекомендации
- В статье представлены основные концепции машинного обучения и методы ранней остановки.
- Для получения более подробной информации рекомендуется обратиться к оригинальной статье.