Ранняя остановка

Ранняя остановка Основы ранней остановки Ранняя остановка — это метод регуляризации в машинном обучении, предотвращающий переобучение.  Методы градиентного спуска используются […]

Ранняя остановка

  • Основы ранней остановки

    • Ранняя остановка — это метод регуляризации в машинном обучении, предотвращающий переобучение. 
    • Методы градиентного спуска используются для оптимизации моделей, но могут привести к переобучению. 
    • Ранняя остановка ограничивает количество итераций, прежде чем модель начнет переобучаться. 
  • Применение ранней остановки

    • Ранняя остановка используется в различных методах машинного обучения, включая непараметрическую регрессию и бустинг. 
    • В бустинге ранняя остановка обеспечивает согласованность результатов с увеличением количества обучающих данных. 
    • В непараметрической регрессии ранняя остановка основана на анализе ошибок обобщения. 
  • Методы и анализ

    • Ранняя остановка может быть основана на анализе верхних границ ошибки обобщения или на эмпирических рисках. 
    • В бустинге ранняя остановка может быть достигнута путем разделения данных на обучающий и проверочный наборы. 
    • Перекрестная проверка является альтернативой ранней остановке и используется для предотвращения переобучения в нестационарных данных. 
  • Рекомендации

    • В статье представлены основные концепции машинного обучения и методы ранней остановки. 
    • Для получения более подробной информации рекомендуется обратиться к оригинальной статье. 

Полный текст статьи:

Ранняя остановка — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх