Распознавание речи
- Распознавание речи (ASR) — сложная задача, требующая обработки акустических сигналов и понимания языка.
- ASR включает в себя фонетику, акустику и языковую модель.
- HMM (скрытые марковские модели) являются популярным подходом к ASR, использующим статистические методы.
- Декодирование речи использует алгоритм Витерби для поиска наилучшего пути.
- Динамическое искажение времени (DTW) — исторический подход к распознаванию речи, вытесненный более успешными методами на основе HMM.
- Нейронные сети являются привлекательным подходом к акустическому моделированию в ASR.
- Глубокие нейронные сети и автоэнкодеры с шумоподавлением исследуются для улучшения производительности в распознавании речи.
- Комплексное автоматическое распознавание речи включает в себя совместные изучение всех компонентов распознавателя речи.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: