Распределение с тяжелым хвостом

От / / Оставьте комментарий

Распределение с тяжелыми хвостами Распределение Леви описывает непрерывные случайные величины с тяжелыми хвостами.  Хвостовой индекс используется для оценки плотности распределения […]

Actuarial science, Risk, Tails of probability distributions, Types of probability distributions, Актуарная наука, Риск, Типы вероятностных распределений, Хвосты вероятностных распределений

Распределение с тяжелыми хвостами

  • Распределение Леви описывает непрерывные случайные величины с тяжелыми хвостами. 
  • Хвостовой индекс используется для оценки плотности распределения Леви. 
  • Существуют параметрические и непараметрические методы оценки хвостового индекса. 
  • Непараметрические методы требуют выбора параметров настройки, таких как ширина полосы пропускания и ширина ячейки гистограммы. 
  • Методы отбора параметров включают перекрестную проверку, минимизацию среднеквадратичной ошибки и метод расхождений. 
  • Bootstrap – инструмент для поиска параметров сглаживания с использованием аппроксимации неизвестного MSE различными схемами повторной выборки. 

Полный текст статьи:

Распределение с тяжелым хвостом — Википедия

Похожие статьи:

  1. Бутстрэппинг (статистика) Оглавление1 Самонастройка (статистика)1.1 Определение и принципы самонастройки1.2 История и развитие1.3 Подход и примеры1.4 Преимущества и недостатки1.5...
  2. Подводные поиски Оглавление1 Подводные поиски1.1 Подводный поиск1.2 Методы поиска1.3 Безопасность1.4 Выбор метода поиска1.5 Перекрытие1.6 Вариации кругового поиска1.7 Поиски...
  3. Человеческий фактор в безопасности дайвинга Оглавление1 Человеческий фактор в обеспечении безопасности погружений1.1 Человеческие факторы в дайвинге1.2 Факторы безопасности погружения1.3 Человеческие ошибки...
  4. Ошибка памяти Оглавление1 Ошибка в памяти1.1 Пробелы и ошибки в памяти1.2 Причины ошибок памяти1.3 Типы ошибок памяти1.4 Ошибки...
  5. Пространственное сглаживание Оглавление1 Пространственное сглаживание1.1 Основы сглаживания1.2 Методы сглаживания1.3 Аппаратное и программное сглаживание1.4 Сравнение методов сглаживания1.5 История и...
  6. Ширина линии лазера Оглавление1 Ширина лазерной линии1.1 Ширина лазерной линии1.2 История определения ширины лазерной линии1.3 Переход от микроволнового к...
  7. Скорость обучения Оглавление1 Скорость обучения1.1 Основные понятия машинного обучения1.2 Методы машинного обучения1.3 Алгоритмы машинного обучения2 Скорость обучения —...
  8. Международная конференция по машинному обучению Оглавление1 Международная конференция по машинному обучению1.1 Основные подходы к обучению в ИИ1.2 Методы машинного обучения1.3 Автоматические...
  9. Распределение Дирихле Оглавление1 Распределение Дирихле1.1 Определение и свойства1.2 Особые случаи1.3 Свойства1.4 Приложения1.5 Энтропия и спектр информации1.6 Энтропия дискретного...
  10. Оценка максимального правдоподобия Оглавление1 Оценка максимального правдоподобия1.1 Оценка максимального правдоподобия (MLE)1.2 Логика и свойства MLE1.3 Принципы MLE1.4 Оценка плотности...
  11. Гамма-распределение Оглавление1 Гамма-распределение1.1 Определение и свойства гамма-распределения1.2 Параметризация и формулы1.3 Связь с другими распределениями1.4 Многомерные обобщения и...
  12. Статистический вывод Оглавление1 Статистический вывод1.1 Статистический вывод1.2 Модели и допущения1.3 Важность обоснованных моделей1.4 Приблизительные распределения1.5 Модели, основанные на...
  13. Распределение с толстым хвостом Оглавление1 Распределение жировых отложений1.1 Определение и использование “жирных хвостов”1.2 Примеры и применение1.3 Искажения в оценке рисков1.4...
  14. Повторная выборка (статистика) Повторная выборка (статистика) Bootstrap и складной нож – методы повторной выборки для оценки изменчивости статистических показателей. ...
  15. Эллиптическое распределение Эллиптическое распределение Эллиптические распределения являются членами широкого семейства вероятностных распределений, обобщающих многомерное нормальное распределение.  В упрощенных...
  16. Паола Леви-Монтальчини Оглавление1 Паола Леви-Монтальчини1.1 Личная жизнь1.2 Карьера1.3 Поддержка и жизнь во Флоренции1.4 Художественные направления1.5 Награды1.6 Библиография1.7 Взаимоотношения...
  17. Фильтр Савицкого–Голея Оглавление1 Фильтр Савицкого–Голея1.1 Фильтр Савицкого–Голея1.2 Применение фильтра1.3 Примеры использования1.4 Вывод коэффициентов свертки1.5 Алгебраические выражения1.6 Обработка первого...
  18. Могила Неизвестного солдата, Варшава Оглавление1 Могила неизвестного солдата, Варшава1.1 Могила Неизвестного Солдата в Варшаве1.2 События и даты1.3 Память и почести1.4...
  19. Непараметрическая статистика Непараметрическая статистика Непараметрические методы статистики не делают предположений о распределении вероятностей оцениваемых переменных.  Непараметрические методы широко...
  20. Экспоненциальное распределение Экспоненциальное распределение Экспоненциальное распределение описывает случайную величину, которая имеет экспоненциальную функцию плотности вероятности.  Распределение имеет параметр...
  21. Категориальное распределение Оглавление1 Категориальное распределение1.1 Основы распределения Дирихле1.2 Применение в байесовском анализе1.3 Оценка параметров1.4 Предельная вероятность и прогнозирующее...
  22. Бутстрап-агрегирование Оглавление1 Агрегирование с помощью Bootstrap1.1 Основы случайного леса1.2 Преимущества и применение1.3 Вариативность и эффективность1.4 Улучшение и...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх