Оглавление [Скрыть]
Разделение сигналов
-
Основы слепого разделения источников
- Разделение сигналов без информации об исходных сигналах
- Применяется в цифровой обработке сигналов для восстановления исходных сигналов из смешанных
-
Примеры и приложения
- Проблема коктейльной вечеринки: разделение разговоров на вечеринке
- Обработка изображений: разделение смешанных изображений с использованием JADE
- Медицинская визуализация: устранение помех от внешних источников
- Музыка: точное разделение стереомикшированных сигналов
-
Математическое описание
- Смешанные сигналы формируются матрицей A
- Разделение осуществляется матрицей B, восстанавливающей приближение исходных сигналов
-
Методы разделения
- Анализ основных и независимых компонентов: поиск минимально коррелированных сигналов
- Неотрицательная матричная факторизация: наложение структурных ограничений на сигналы
- Анализ стационарного подпространства: поиск сигналов с характерными особенностями
-
Дополнительные методы
- Анализ зависимых компонентов
- Кодирование и декодирование с низкой сложностью
- Общий пространственный паттерн
- Канонический корреляционный анализ
-
Рекомендации и ссылки
- Ссылки на дополнительные материалы и ресурсы по теме