Разработка функциональных возможностей
-
Основы машинного обучения
- Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает данные и использует их для создания моделей.
- Обучение с учителем включает в себя предоставление модели обучающих данных с метками классов.
- Обучение без учителя включает в себя изучение данных без предоставления меток классов.
-
Разработка функций
- Разработка функций — это этап предварительной обработки данных, который преобразует их в более эффективный набор входных данных.
- Функции включают в себя атрибуты данных, которые предоставляют информацию для повышения точности моделей.
-
Кластеризация
- Кластеризация объектов включает в себя группировку данных на основе сходства.
- Алгоритмы разработки объектов включают в себя матричную/тензорную декомпозицию для кластеризации с ограничениями на неотрицательность коэффициентов.
-
Прогнозирующее моделирование
- Разработка объектов включает в себя выбор и создание функций, а также извлечение и уменьшение размерности данных.
- Выбор функций может предотвратить переобучение модели и уменьшить количество признаков.
-
Автоматизация
- Автоматизация разработки функций включает в себя использование программного обеспечения для автоматизации процесса.
- Существуют библиотеки и инструменты с открытым исходным кодом для автоматизации разработки функций на основе реляционных данных и временных рядов.
-
Глубокий синтез признаков
- Алгоритм глубокого синтеза признаков (DFS) выиграл соревнование по машинному обучению.
-
Хранилища функций
- Хранилища функций — это места для хранения и упорядочивания функций для использования в обучении моделей или для составления прогнозов.
-
Альтернативы
- Разработка функций может быть трудоемкой и подверженной ошибкам, в то время как глубокое обучение может использоваться для обработки данных без необходимости разработки функций.
-
Смотрите также
- Ковариация, преобразование данных, извлечение признаков, изучение особенностей, трюк с хэшированием, метод ядра.
-
Рекомендации
- Для дальнейшего чтения рекомендуется ознакомиться с соответствующими статьями и источниками.
Полный текст статьи: