Рэдфорд М. Нил

От / / Оставьте комментарий

Рэдфорд М. Нил Образование и карьера Нила Нил получил образование в области компьютерных наук в Университете Калгари.  Работал в академических […]

1956 births, 1956 рождений, Academic staff of the University of Toronto, Canadian scientist stubs, Canadian statisticians, Computational statisticians, Living people, Machine learning researchers, University of Calgary alumni, University of Toronto alumni, Академический состав Университета Торонто, Выпускники Университета Калгари, Выпускники Университета Торонто, Вычислительные статистики, Живые люди, Исследователи машинного обучения, Канадские статистики, Незавершённые статьи канадского учёного

Рэдфорд М. Нил

  • Образование и карьера Нила

    • Нил получил образование в области компьютерных наук в Университете Калгари. 
    • Работал в академических кругах и в промышленности, прежде чем вернуться к преподаванию. 
    • Защитил докторскую диссертацию в Университете Торонто под руководством Джеффри Хинтона. 
    • Занимал руководящие должности в области статистики и машинного обучения в Канаде. 

  • Вклад в науку

    • Известен работами в области машинного обучения и статистики, включая методы Монте-Карло и байесовское обучение. 
    • Разработал интерпретатор R pqR. 

  • Библиография

    • Опубликовал книги и главы, связанные с машинным обучением и статистикой. 

  • Рекомендации

    • Статья о Ниле является заглушкой и нуждается в расширении. 

Полный текст статьи:

Рэдфорд М. Нил — Википедия

Похожие статьи:

  1. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  2. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  3. Метод квази-Монте-Карло Метод Квазимонте-Карло Обзор методов Монте-Карло и Квази-Монте-Карло Методы Монте-Карло основаны на случайном выборе и используются для...
  4. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  5. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  6. Масштабирование Платта Масштабирование по Платту Контролируемое обучение Обучение с учителем, где данные классифицируются с помощью заранее определенных правил. ...
  7. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  8. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  9. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  10. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  11. Маркированные данные Помеченные данные Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными метками для обучения моделей.  Включает классификацию, генеративное моделирование,...
  12. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  13. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  14. Методы Монте-Карло для ценообразования опционов Методы определения цены опционов методом Монте-Карло Основы метода Монте-Карло в финансовых опционах Метод Монте-Карло используется для...
  15. Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло — рандомизированный алгоритм с ограниченной вероятностью неверных выходных данных.  Примеры алгоритмов Монте-Карло...
  16. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  17. Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование — метод статистического моделирования, основанный на случайности.  Моделирование методом Монте-Карло используется для...
  18. Методы Монте-Карло в финансах Методы Монте-Карло в финансах Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для оценки сложных вероятностных распределений.  Применяется...
  19. Правильное обобщенное разложение Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии...
  20. Самостоятельная игра Самостоятельная игра Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для выполнения задач, которые...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх