Релаксация (приближение)

От / / Оставьте комментарий

Релаксация (приближение) Определение и свойства релаксации Релаксация — это метод аппроксимации сложной задачи более простой.  Решение упрощенной задачи предоставляет информацию […]

Approximations, Mathematical optimization, Relaxation (approximation), Математическая оптимизация, Приближения, Релаксация (приближение)

Релаксация (приближение)

  • Определение и свойства релаксации

    • Релаксация — это метод аппроксимации сложной задачи более простой. 
    • Решение упрощенной задачи предоставляет информацию о исходной задаче. 
    • Лагранжево ослабление позволяет решить более легкую задачу с ограничениями. 

  • Методы релаксации и их применение

    • Линейное программирование и лагранжевы релаксации используются для оценки в алгоритмах целочисленного программирования. 
    • Итерационные методы релаксации применяются для решения задач лагранжевой релаксации. 

  • Рекомендации и форматирование

    • В статье представлены рекомендации по форматированию и использованию парсера. 
    • Приведены примеры использования различных идентификаторов и стилей для элементов статьи. 

  • Перевод

    • Статья переведена Стивеном Вайдой. 

Полный текст статьи:

Релаксация (приближение) — Википедия

Похожие статьи:

  1. Релаксация (физика) Релаксация (физика) Определение релаксации Релаксация — это процесс возвращения системы в состояние равновесия после возмущения.  Примеры...
  2. Динамическая релаксация Динамическая релаксация Основы динамической релаксации Динамическая релаксация — численный метод для формирования конструкций из кабелей и...
  3. Лагранжева релаксация Лагранжева релаксация Основы метода Лагранжа Метод Лагранжа используется для решения задач оптимизации с ограничениями.  Метод основан...
  4. Диэлектрик Диэлектрик Определение диэлектрической проницаемости Диэлектрическая проницаемость — это отношение поляризационной электрической силы к приложенному электрическому полю. ...
  5. Борновское приближение Рожденное приближение Основы приближения Борна Приближение Борна используется для описания рассеяния в квантовой механике.  В качестве...
  6. Последовательное чрезмерное расслабление Последовательное чрезмерное расслабление Определение и история метода SOR Метод SOR (Successive Over-Relaxation) — это итерационный метод...
  7. Сегментация изображений Сегментация изображения Обзор методов сегментации изображений Методы сегментации основаны на различных подходах, включая статистические, геометрические, итерационные,...
  8. Анализ решений по множеству критериев Многокритериальный анализ принятия решений Определение и важность многокритериального принятия решений MCDM — это процесс выбора оптимального...
  9. Метод внутренней точки Метод внутренней точки Обзор методов решения задач выпуклого программирования Методы решения задач выпуклого программирования включают методы...
  10. Приближение Приближение Аппроксимация — приближение значения или функции к точному значению или функции.  Используется для упрощения расчетов...
  11. Диофантово приближение Диофантово приближение Диофантово приближение — метод нахождения приближений к алгебраическим числам с использованием диофантовых уравнений.  Метод...
  12. Многокритериальная оптимизация Многоцелевая оптимизация Основы многоцелевой оптимизации Многоцелевая оптимизация — это поиск оптимального решения, которое одновременно удовлетворяет нескольким...
  13. Линейное приближение Линейная аппроксимация Линейная аппроксимация используется в методе конечных разностей для решения уравнений.  Теорема Тейлора утверждает, что...
  14. Иерархическая сеть задач Иерархическая сеть задач Основы иерархического сетевого планирования задач (HTN) HTN — это подход к автоматизированному планированию,...
  15. Параксиальное приближение Параксиальное приближение Параксиальная аппроксимация — малоугловая аппроксимация в гауссовой оптике и трассировке лучей света.  Параксиальный луч...
  16. ♯П ♯П Определение класса сложности #P #P — это набор задач подсчета, связанных с задачами решения в...
  17. Маркированные данные Помеченные данные Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными метками для обучения моделей.  Включает классификацию, генеративное моделирование,...
  18. СЛЕДУЮЩИЙ ВРЕМЯ СЛЕДУЮЩИЙ РАЗ Определение NEXPTIME NEXPTIME — это класс задач, которые могут быть решены за полиномиальное время...
  19. Монотонное планирование Монотонное по скорости планирование Основы планирования в реальном времени Планирование в реальном времени включает определение возможности...
  20. NP-твердость NP-твердость Определение NP-сложности NP-сложная задача — это задача, для которой существует полиномиальное сокращение от любой задачи...
  21. Порядковый приоритетный подход Подход с порядковым приоритетом Основы метода OPA Метод OPA (Ordered Preference Approach) используется для решения задач...
  22. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх