Scikit-учись
-
Обзор scikit-learn
- scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для Python.
- Поддерживает различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации.
- Интегрируется с NumPy и SciPy для работы с числовыми данными.
- Проект финансируется NumFOCUS.
-
История и развитие
- scikit-learn начался как проект Google Summer of Code, разработанный Дэвидом Курнапо.
- Название связано с SciPy Toolkit.
- В 2010 году проект был передан французскому институту INRIA.
- С тех пор было выпущено множество версий библиотеки.
-
Реализация и интеграция
- Библиотека написана на Python с использованием NumPy для высокопроизводительных операций.
- Некоторые алгоритмы реализованы на Cython для повышения производительности.
- scikit-learn хорошо взаимодействует с другими библиотеками Python.
-
Версии и обновления
- Представлен список версий scikit-learn с указанием дат выпуска.
- В статье также упомянуты альтернативные библиотеки машинного обучения и ссылки на ресурсы.