Оглавление [Скрыть]
Семантический анализ (машинное обучение)
-
Основы семантического анализа
- Семантический анализ в машинном обучении – это построение структур для понимания концепций из набора документов.
- Не требует предварительного понимания семантики документов.
- Метаязык на основе логики предикатов и символы могут использоваться для анализа речи.
- Обоснованный язык эквивалентен распознаванию машиночитаемого значения.
-
Методы и подходы
- Латентный семантический анализ представляет документы в виде векторов терминов.
- Скрытое распределение по Дирихле позволяет классифицировать термины по темам.
- n-граммы и скрытые марковские модели используют марковские цепочки для представления потока терминов.
-
Дополнительные темы
- Явный семантический анализ – это подход, который требует предварительного понимания семантики.
- Извлечение информации и семантическое сходство – это другие связанные темы.
- Стохастический семантический анализ – это метод обработки языковых данных в информатике.
- Изучение онтологии и рекомендации – это дополнительные темы, которые могут быть расширены для улучшения статьи.
Полный текст статьи: