Последовательность 2seq
- Seq2seq — семейство подходов к машинному обучению для обработки естественного языка.
- Приложения включают языковой перевод, создание субтитров, разговорные модели и обобщение текста.
- Seq2seq использует преобразование последовательности для преобразования одной последовательности в другую.
- Алгоритм был разработан Google для использования в машинном переводе.
- В 2023 году Миколов сделал публичное заявление, подтверждая, что идея нейронного перевода принадлежит ему и была задумана до его присоединения к Google.
- Facebook объявил о своем использовании seq2seq для символьного интегрирования и решения дифференциальных уравнений.
- Google выпустила Meena, чат-бота на базе seq2seq, с параметрами 2,6 миллиарда и обученного на базе набора данных объемом 341 ГБ.
- Amazon представила AlexaTM 20B, языковую модель seq2seq среднего размера, которая превосходит GPT-3 в языковом переводе и обобщении.
Полный текст статьи: