Сеть глубоких убеждений

От / / Оставьте комментарий

Сеть глубоких убеждений Определение и применение DBN DBN — это генеративная модель, состоящая из нескольких слоев скрытых единиц.  Обученная без […]

Neural network architectures, Probabilistic models, Архитектуры нейронных сетей, Вероятностные модели

Сеть глубоких убеждений

  • Определение и применение DBN

    • DBN — это генеративная модель, состоящая из нескольких слоев скрытых единиц. 
    • Обученная без присмотра, DBN способна реконструировать входные данные. 
    • После обучения под наблюдением, DBN может выполнять классификацию. 

  • Обучение DBN

    • Обучение DBN включает в себя обучение без присмотра и под наблюдением. 
    • Обучение без присмотра основано на контрастной дивергенции, которая обеспечивает приближение к методу максимального правдоподобия. 
    • Процедура контрастной дивергенции включает в себя обновление весов и скрытых единиц измерения. 

  • Применение DBN

    • DBN находит применение в различных областях, включая электроэнцефалографию и разработку лекарств. 

  • Обучение RBM

    • RBM — это модель, основанная на генерирующей энергии, которая может быть обучена быстро, по одному уровню за раз. 
    • Обучение RBM включает в себя обновление весов с использованием градиентного спуска. 

  • Процедура обучения DBN

    • Обучение DBN начинается с инициализации видимых единиц измерения и обновления скрытых единиц измерения. 
    • После обновления скрытых единиц измерения происходит обновление видимых единиц измерения. 
    • Процесс повторяется до достижения желаемого критерия остановки. 

  • Сравнение с другими методами

    • Приближение CD к максимальному правдоподобию является грубым, но эмпирически эффективным. 

  • Ссылки

    • В статье есть внешние ссылки, которые могут быть полезны для дальнейшего изучения темы. 

Полный текст статьи:

Сеть глубоких убеждений — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Ограниченная машина Больцмана Ограниченная машина Больцмана Обзор и применение RBM RBM — это модель, которая использует стохастические бинарные нейроны...
  3. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  4. Масштабирование Платта Масштабирование по Платту Контролируемое обучение Обучение с учителем, где данные классифицируются с помощью заранее определенных правил. ...
  5. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  6. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  7. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  8. Динамическая байесовская сеть Динамическая байесовская сеть Определение и история DBN DBN — это байесовская сеть, которая связывает переменные на...
  9. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  10. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  11. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  12. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  13. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  14. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  15. Правильное обобщенное разложение Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх