Сила теста
- Мощность — это вероятность правильного отклонения нулевой гипотезы при проверке гипотезы.
- Эффективность теста зависит от выбора уровня значимости, величины измеряемого эффекта и объема доступных данных.
- Анализ мощности может быть проведен до или после сбора данных.
- Априорный анализ мощности используется для оценки достаточного размера выборки.
- Последующий анализ «наблюдаемой мощности» использует полученный объем выборки и величину эффекта.
- В байесовской статистике проверка гипотез не проводится, но сила остается полезным показателем улучшения убеждений человека.
- Пример расчета мощности для рандомизированного эксперимента показывает, как вычислить силу и определить минимальный размер выборки.
- Байесовская сила расширяет концепцию мощности, включая прогнозируемую вероятность успеха.
- Существует множество бесплатных программ с открытым исходным кодом для расчета мощности и размера выборки.
Полный текст статьи: