Оглавление
Система обнаружения вторжений на основе аномалий
-
Основы обнаружения аномалий
- Система обнаружения аномалий анализирует активность системы для выявления отклонений от нормы.
- Классификация аномалий основана на эвристиках, а не на шаблонах, и направлена на обнаружение широкого спектра нарушений.
-
Обучение и тестирование системы
- Система проходит обучение, создавая профиль нормальной активности.
- Тестирование текущего трафика сравнивается с обучающим профилем.
-
Методы обнаружения аномалий
- Искусственный интеллект и нейронные сети используются для точного распознавания аномалий.
- Строгое обнаружение аномалий основано на математической модели нормального использования системы.
- Другие методы включают интеллектуальный анализ данных, грамматику и искусственную иммунную систему.
-
Применение и недостатки
- Системы обнаружения аномалий часто являются второй линией защиты после брандмауэров.
- Хостовые системы обнаружения аномалий обеспечивают детальную защиту на уровне приложений.
- Недостатки включают высокую частоту ложных срабатываний и возможность обмана.
-
Дополнительные инструменты и рекомендации
- В статье упоминаются другие системы обнаружения аномалий, включая PAYL и MCPAD.
- Статья является заглушкой и призывает к расширению для улучшения Википедии.