Скопление Беовульфа

• Определение и история Beowulf

  • Beowulf — это кластер из идентичных компьютеров, объединенных в локальную сеть. 
  • Кластер основан на открытом программном обеспечении для экономии средств и настройки. 
  • Название «Beowulf» происходит от древнеанглийской поэмы и не связано с конкретным программным обеспечением. 

• Архитектура и программное обеспечение

  • Кластеры Beowulf работают под управлением Unix-подобных операционных систем, таких как BSD, Linux или Solaris. 
  • Используются библиотеки MPI и PVM для распределения задач между компьютерами. 
  • Примеры программного обеспечения MPI включают Open MPI и MPICH. 

• Применение и развитие

  • Кластеры Beowulf широко используются в научных вычислениях. 
  • С 2017 года большинство суперкомпьютеров в списке 500 используют методы Beowulf и Linux. 
  • Для высокопроизводительных систем требуется индивидуальное проектирование узлов, сетей и систем охлаждения. 

• Описание из руководства

  • Beowulf представляет собой мультикомпьютерную архитектуру для параллельных вычислений. 
  • Состоит из серверного узла и клиентских узлов, соединенных через Ethernet или другую сеть. 
  • Включает стандартное оборудование и программное обеспечение, такое как FreeBSD, Linux, PVM и MPI. 

• Отличия от других кластеров

  • Beowulf ведет себя как единая машина, в отличие от кластера рабочих станций (COW). 
  • Клиентские узлы не имеют клавиатур и мониторов, доступ осуществляется через удаленный вход или последовательный терминал. 

• Поддержка операционных систем

  • В 2014 году несколько дистрибутивов Linux и BSD были предназначены для создания кластеров Beowulf. 
  • Некоторые из них включают MOSIX, DragonFly BSD, Quantian OS и другие. 

• Автоматизация и масштабируемость

  • Кластеры Beowulf могут быть настроены с помощью загрузочных компакт-дисков Knoppix и openMosix. 
  • Масштабируются практически на неограниченное количество компьютеров. 

• Дополнительные ресурсы

  • Упомянуты портал бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом и другие связанные ресурсы. 

• Рекомендации и библиография

  • Приведены ссылки на книги и внешние ресурсы для более глубокого изучения темы.