Сложность колебаний информации

Оглавление1 Сложность изменения информации1.1 Определение сложности1.2 Правило 110 и его сложность1.3 Энтропия и сложность1.4 Эмпирическое и аналитическое вычисление сложности1.5 Применение […]

Сложность изменения информации

  • Определение сложности

    • Сложность системы определяется как количество информации, необходимое для описания ее состояния. 
    • Сложность связана с энтропией, мерой неопределенности состояния системы. 
  • Правило 110 и его сложность

    • Правило 110 – это клеточный автомат, который генерирует узоры, напоминающие планер. 
    • Сложность правила 110 высока, что указывает на его способность создавать сложные паттерны. 
  • Энтропия и сложность

    • Энтропия правила 110 составляет 2,86 бита, что указывает на высокую сложность. 
    • Сложность системы может колебаться, несмотря на высокую энтропию. 
  • Эмпирическое и аналитическое вычисление сложности

    • Аналитический метод вычисления сложности не всегда применим, поэтому можно использовать эмпирический подход. 
    • Эмпирические и аналитические результаты для трехклеточного автомата совпадают, а сложность уменьшается с увеличением размера системы. 
  • Применение формулы сложности

    • Формула сложности применима к различным областям, включая теорию сложности, науку о сложных системах и экологию. 
  • Рекомендации по цитированию

    • В статье указаны рекомендации по цитированию, включая указание на необходимость цитирования журнала. 

Полный текст статьи:

Сложность колебаний информации — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх