Оглавление
Случайная нейронная сеть
-
Описание случайной нейронной сети (RNN)
- Математическое представление взаимосвязанной сети нейронов
- Изобретена Эролом Геленбе
- Связана с моделями сетей массового обслуживания и сетей регуляции генов
-
Основные принципы работы
- Каждое состояние клетки представлено целым числом
- Клетки могут посылать импульсы в другие ячейки
- Модель имеет математическое решение в стационарном режиме
-
Реализация и эффективность
- Кришна Палем и соавторы показали высокую эффективность RNN
- RNN связаны с искусственными нейронными сетями
-
Обучение и аппроксимация
- RNN имеют алгоритмы обучения, основанные на градиенте
- RNN являются универсальными аппроксиматорами для ограниченных и непрерывных функций
-
Применение и исследования
- RNN используются в различных областях, таких как сжатие видео, маршрутизация, оценка эффективности передачи речи
- Исследования включают обучение с подкреплением, квазиньютоновские методы, инициализацию веса и другие подходы