Случайная нейронная сеть

Оглавление1 Случайная нейронная сеть1.1 Описание случайной нейронной сети (RNN)1.2 Основные принципы работы1.3 Реализация и эффективность1.4 Обучение и аппроксимация1.5 Применение и […]

Случайная нейронная сеть

  • Описание случайной нейронной сети (RNN)

    • Математическое представление взаимосвязанной сети нейронов  
    • Изобретена Эролом Геленбе  
    • Связана с моделями сетей массового обслуживания и сетей регуляции генов  
  • Основные принципы работы

    • Каждое состояние клетки представлено целым числом  
    • Клетки могут посылать импульсы в другие ячейки  
    • Модель имеет математическое решение в стационарном режиме  
  • Реализация и эффективность

    • Кришна Палем и соавторы показали высокую эффективность RNN  
    • RNN связаны с искусственными нейронными сетями  
  • Обучение и аппроксимация

    • RNN имеют алгоритмы обучения, основанные на градиенте  
    • RNN являются универсальными аппроксиматорами для ограниченных и непрерывных функций  
  • Применение и исследования

    • RNN используются в различных областях, таких как сжатие видео, маршрутизация, оценка эффективности передачи речи  
    • Исследования включают обучение с подкреплением, квазиньютоновские методы, инициализацию веса и другие подходы  

Полный текст статьи:

Случайная нейронная сеть

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх