Совместная фильтрация по элементам
-
Основы коллаборативной фильтрации
- Коллаборативная фильтрация на основе элементов – это метод рекомендательных систем, основанный на сходстве между элементами.
- Amazon.com использовал этот метод в 1998 году, а его научная публикация состоялась в 2001 году.
-
Проблемы предыдущих систем
- Системы “пользователь-пользователь” плохо работали при большом количестве позиций и оценок.
- Вычисление сходства между пользователями было дорогостоящим.
- Модели быстро менялись, что требовало перестройки всей системы.
-
Решение проблем в моделях “товар-номенклатура”
- В системах “товар-номенклатура” используется распределение оценок по товарам, а не по пользователям.
- Среднее значение оценок товаров меняется медленнее, что делает модель более стабильной.
-
Процесс рекомендаций
- Система строит модель, находя сходство между элементами.
- Рекомендации основаны на похожих элементах, оцененных пользователем.
- Расчет рекомендаций может быть выполнен с использованием взвешенной суммы или линейной регрессии.
-
Результаты и рекомендации
- Коллаборативная фильтрация “элемент-элемент” показала лучшие результаты по сравнению с “пользователь-пользователь”.
- Модель “товар-товар” менее динамична и требует меньше вычислений, что повышает производительность системы.
-
Применение и актуальность
- Коллаборативная фильтрация используется в различных областях, включая коллективный разум, актуальность, звездные рейтинги и другие.
- Метод применяется в поисковых системах, системах поддержки принятия решений и других проектах.