Совместная фильтрация по элементам
-
Основы коллаборативной фильтрации
- Коллаборативная фильтрация на основе элементов — это метод рекомендательных систем, основанный на сходстве между элементами.
- Amazon.com использовал этот метод в 1998 году, а его научная публикация состоялась в 2001 году.
-
Проблемы предыдущих систем
- Системы «пользователь-пользователь» плохо работали при большом количестве позиций и оценок.
- Вычисление сходства между пользователями было дорогостоящим.
- Модели быстро менялись, что требовало перестройки всей системы.
-
Решение проблем в моделях «товар-номенклатура»
- В системах «товар-номенклатура» используется распределение оценок по товарам, а не по пользователям.
- Среднее значение оценок товаров меняется медленнее, что делает модель более стабильной.
-
Процесс рекомендаций
- Система строит модель, находя сходство между элементами.
- Рекомендации основаны на похожих элементах, оцененных пользователем.
- Расчет рекомендаций может быть выполнен с использованием взвешенной суммы или линейной регрессии.
-
Результаты и рекомендации
- Коллаборативная фильтрация «элемент-элемент» показала лучшие результаты по сравнению с «пользователь-пользователь».
- Модель «товар-товар» менее динамична и требует меньше вычислений, что повышает производительность системы.
-
Применение и актуальность
- Коллаборативная фильтрация используется в различных областях, включая коллективный разум, актуальность, звездные рейтинги и другие.
- Метод применяется в поисковых системах, системах поддержки принятия решений и других проектах.