Список наборов данных для компьютерного зрения и обработки изображений

• Обзор наборов данных для компьютерного зрения

  • Наборы данных охватывают широкий спектр задач, включая распознавание лиц, анализ видео, сегментацию движения и распознавание действий. 
  • Некоторые наборы данных содержат изображения с ограниченным количеством классов, в то время как другие включают множество классов. 
  • Наборы данных варьируются по размеру, количеству изображений и сложности задач. 

• Примеры наборов данных

  • Наборы данных для распознавания лиц включают наборы данных с различными условиями освещения и выражениями лиц. 
  • Наборы данных для анализа видео включают видео с различными условиями освещения и действиями. 
  • Наборы данных для сегментации движения включают видео с различными видами активности и условиями освещения. 
  • Наборы данных для распознавания действий включают видео с различными действиями и условиями освещения. 

• Методы и подходы к классификации

  • Используются различные методы классификации, включая методы машинного обучения, такие как нейронные сети и методы на основе дерева решений. 
  • Некоторые наборы данных включают методы для улучшения качества распознавания, такие как нормализация и обучение визуальной кодовой книге. 

• Применение наборов данных

  • Наборы данных используются для обучения и тестирования алгоритмов распознавания, анализа видео и других задач компьютерного зрения. 
  • Некоторые наборы данных применяются в реальных приложениях, таких как распознавание лиц в аэропортах и анализ видео с камер наблюдения. 

• Перспективы и будущие наборы данных

  • В статье упоминаются наборы данных, которые находятся в разработке или планируются к выпуску, включая наборы данных для распознавания действий с большим количеством классов и для анализа аэрофотоснимков. 
  • Обсуждаются наборы данных для анализа изображений, включая наборы данных для классификации изображений на основе объектов и для анализа толпы. 

• Сегментация и распознавание действий

  • Наборы данных включают наборы данных для сегментации действий, такие как UJIpenchars и THUMOS, а также для распознавания действий, например, iSAID и наборы данных для морских спутниковых снимков. 
  • Обсуждаются наборы данных для семантической сегментации, включая наборы данных для подводных изображений и для анализа подводных инспекций судов. 

• Интеграция и анализ данных

  • Наборы данных часто объединяются для улучшения результатов распознавания, например, путем интеграции моделей пешеходов и отслеживания событий. 
  • Обсуждается использование наборов данных для анализа действий, включая восстановление синтаксиса и семантики целенаправленной деятельности человека. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.