Справедливость (машинное обучение)

От / / Оставьте комментарий

Справедливость (машинное обучение) Определение справедливости классификатора Справедливость классификатора — это способность модели правильно предсказывать положительные и отрицательные классы.  Модель считается […]

Bias, Computing and society, Discrimination, Information ethics, Machine learning, Philosophy of artificial intelligence, Вычисления и общество, Дискриминация, Информационная этика, Машинное обучение, Предвзятость, Философия искусственного интеллекта

Справедливость (машинное обучение)

  • Определение справедливости классификатора

    • Справедливость классификатора — это способность модели правильно предсказывать положительные и отрицательные классы. 
    • Модель считается справедливой, если она предсказывает положительные классы с высокой точностью и отрицательные классы с высокой точностью. 

  • Матрица путаницы и ее использование

    • Матрица путаницы используется для оценки точности модели и помогает определить эффективность классификации. 
    • Она состоит из четырех ячеек, каждая из которых представляет собой долю правильно классифицированных случаев для каждого класса. 

  • Показатели справедливости

    • Существует множество показателей, которые используются для оценки справедливости классификатора. 
    • Некоторые из них включают точность, коэффициент ложного обнаружения, отрицательное прогнозируемое значение, долю ложных прогнозов и другие. 

  • Взаимосвязь между определениями

    • Независимость, разделение и достаточность являются взаимосвязанными понятиями, которые не могут быть выполнены одновременно, за исключением особых случаев. 

  • Математическая формулировка

    • В статье представлены предварительные определения и математические формулы для различных показателей справедливости. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Справедливость (машинное обучение) — Википедия

Похожие статьи:

  1. Социальная справедливость Социальная справедливость История и концепции социального равенства Социальное равенство связано со справедливой социальной политикой.  С 1960-х...
  2. Класс (компьютерное программирование) Класс (компьютерное программирование) Определение класса Класс — это шаблон для создания объектов с общими свойствами и...
  3. Правосудие Справедливость Справедливость — это концепция, согласно которой к отдельным людям следует относиться беспристрастно.  Общество, в котором...
  4. Машинное зрение Машинное зрение Машинное зрение — технология и методы автоматического контроля и анализа изображений в промышленности.  Машинное...
  5. Матрица заболеваемости Матрица заболеваемости Матрица инцидентности — логическая матрица, показывающая взаимосвязь между двумя классами объектов.  В теории графов...
  6. S-матрица S-матрица Определение и свойства S-матрицы S-матрица — это матрица, описывающая эволюцию квантовой системы во времени.  Она...
  7. Нулевая матрица Нулевая матрица Нулевая матрица — это матрица, все элементы которой равны нулю.  Он также служит в...
  8. Жорданова матрица Джорданова матрица Матрица Жордана — блочная диагональная матрица над кольцом R, где каждый блок имеет собственное...
  9. Машинное обучение Машинное обучение Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает данные и использует их для...
  10. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  11. Дополненная матрица Расширенная матрица Определение и использование расширенной матрицы Расширенная матрица — это матрица, которая включает в себя...
  12. Козет Соседний класс Определение смежных классов Смежные классы — это подмножества элементов в группе, которые связаны с...
  13. Состязательное машинное обучение Состязательное машинное обучение Состязательные атаки на модели черного ящика в машинном обучении направлены на создание конкурирующих...
  14. Семантический анализ (машинное обучение) Семантический анализ (машинное обучение) Основы семантического анализа Семантический анализ в машинном обучении — это построение структур...
  15. Кососимметричная матрица Кососимметричная матрица Определение и свойства кососимметрических матриц Кососимметричная матрица — это матрица, у которой все элементы...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх