Разработчик SPSS-моделей
-
Обзор IBM SPSS Modeler
- IBM SPSS Modeler — это инструмент для интеллектуального анализа данных и текстовой аналитики.
- Он используется для создания прогностических моделей и других аналитических задач.
- Имеет визуальный интерфейс, позволяющий пользователям использовать статистические алгоритмы без программирования.
- Цель — упростить преобразование данных и сделать сложные модели простыми в использовании.
-
История и развитие
- Первая версия включала деревья принятия решений и нейронные сети, обучаемые без базовых знаний.
- Изначально называлась Clementine, затем SPSS Clementine и PASW Modeler, после приобретения IBM SPSS переименована в IBM SPSS Modeler.
- Продукт продается в двух версиях: SPSS Modeler Professional для структурированных данных и SPSS Modeler Premium с дополнительными функциями.
- Доступны в настольной и серверной конфигурациях, а также в качестве опции в Watson Studio.
-
История выпуска
- Первая версия Clementine выпущена в июне 1994 года.
- ISL была приобретена SPSS в 1998 году, что привело к развитию продукта как коммерческого инструмента.
- В 2000 году интерфейс был переписан на Java для более глубокой интеграции с другими инструментами SPSS.
- IBM SPSS Modeler 14.0 стал первым выпуском от IBM, а в 2012 году были добавлены новые функции для анализа социальных сетей и сущностей.
-
Дополнительные ресурсы
- Ссылки на документацию, руководство пользователя, плюсы и минусы продукта, а также веб-сайт IBM SPSS Modeler доступны в статье.
- IBM SPSS Modeler также доступен онлайн из облака.
Полный текст статьи: