Среднеквадратичная ошибка
- Среднеквадратичная ошибка (MSE) используется в статистике для оценки точности предсказаний модели.
- MSE минимизируется, чтобы сделать предсказания модели более точными.
- В регрессионном анализе MSE может относиться к среднему значению квадратичных отклонений прогнозов от истинных значений.
- MSE является согласованной оценкой дисперсии ошибки и может быть использована для сравнения статистических моделей.
- Минимизация MSE является ключевым критерием при выборе методов оценки.
- MSE имеет математические преимущества при анализе эффективности линейной регрессии.
- Среднеквадратичная ошибка подвергается критике за свою произвольность и влияние на выбросы.
- Альтернативные методы, такие как абсолютная ошибка среднего значения, используются для решения недостатков MSE.
Полный текст статьи: