Статистический вывод

• Статистический вывод – процесс получения выводов на основе данных. 
• Байесовский вывод основан на максимизации ожидаемой полезности с учетом априорных данных. 
• Вывод, основанный на правдоподобии, оценивает параметры статистической модели на основе наблюдаемых данных. 
• Информационный критерий Акаике (AIC) используется для оценки относительного качества статистических моделей. 
• Принцип минимальной длины описания (MDL) позволяет выбирать статистические модели, которые максимально сжимают данные. 
• Фидуциальный вывод основан на фидуциальной вероятности и может быть переосмыслен как частный случай теории логического вывода. 
• Структурный вывод использует инвариантные вероятности для семейств групп и может обеспечить оптимальные частотные правила принятия решений. 
• Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.