Статистический вывод
- Статистический вывод — процесс получения выводов на основе данных.
- Байесовский вывод основан на максимизации ожидаемой полезности с учетом априорных данных.
- Вывод, основанный на правдоподобии, оценивает параметры статистической модели на основе наблюдаемых данных.
- Информационный критерий Акаике (AIC) используется для оценки относительного качества статистических моделей.
- Принцип минимальной длины описания (MDL) позволяет выбирать статистические модели, которые максимально сжимают данные.
- Фидуциальный вывод основан на фидуциальной вероятности и может быть переосмыслен как частный случай теории логического вывода.
- Структурный вывод использует инвариантные вероятности для семейств групп и может обеспечить оптимальные частотные правила принятия решений.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: