Оглавление
Тестовая статистика
-
Основы статистики
- Статистика используется для анализа данных и проверки гипотез.
- Гипотезы могут быть нулевыми или альтернативными.
- Нулевая гипотеза утверждает, что нет различий между двумя группами или событиями.
- Альтернативная гипотеза утверждает, что есть различия между группами или событиями.
-
Виды статистических тестов
- Тесты с одной выборкой сравнивают одну выборку с генеральной совокупностью.
- Тесты с двумя выборками сравнивают две выборки, обычно экспериментальные и контрольные.
- Парные тесты сравнивают две выборки, когда невозможно контролировать переменные.
- Z-тесты подходят для сравнения средних значений при определенных условиях.
- t-критерий подходит для сравнения средних значений в более мягких условиях.
- Критерии пропорций аналогичны средним значениям.
- Тесты на соответствие по критерию Хи-квадрат определяют соответствие кривых данным.
- F-тесты (дисперсионный анализ) используются для определения значимости группировки данных.
-
Применение статистических тестов
- Статистические тесты используются в различных областях, включая медицину, экономику и социологию.
- Результаты тестов могут быть представлены в виде таблиц и графиков.
- Существуют доказательства соответствия статистики тестов действительности.
-
Требования к статистическим тестам
- Нормальная численность населения и все ожидаемые значения должны быть не менее 5.
- Все ожидаемые значения должны быть больше 1 и не более 20% меньше 5.
-
Основные статистические понятия
- В статье представлены основные статистические понятия, включая размер выборки, среднее значение, стандартное отклонение и дисперсию.
- Описаны формулы для расчета степеней свободы, стандартного отклонения выборки и выборочной дисперсии.
- Представлены формулы для расчета пропорций и разницы в пропорциях.
-
Рекомендации по использованию статистики
- В статье приведены рекомендации по использованию статистических тестов и их интерпретации.
Полный текст статьи: