Структурная минимизация рисков

От / / Оставьте комментарий

Минимизация структурных рисков Структурная минимизация рисков в машинном обучении SRM — это метод индуктивного обучения, который уравновешивает сложность модели и […]

Computer science stubs, Machine learning, Машинное обучение, Незавершенные статьи по информатике

Минимизация структурных рисков

  • Структурная минимизация рисков в машинном обучении

    • SRM — это метод индуктивного обучения, который уравновешивает сложность модели и ее способность к обобщению. 
    • Принцип SRM был впервые описан в 1974 году и использует измерение VC для минимизации ошибки поезда и регуляризации. 
    • Регуляризация ограничивает емкость подмножеств параметров, контролируя компромисс между точностью обучения и тестирования. 

  • Математическая формулировка SRM

    • Ошибка поезда (Etrain) и регуляризация (H(W)) являются ключевыми компонентами минимизации структурных рисков. 
    • Регуляризация способствует разреженности весов и наказывает за большие веса, а гиперпараметр λ контролирует важность регуляризации. 
    • При увеличении λ веса стремятся к нулю, а при уменьшении λ модель может страдать от переобучения. 

  • Дополнительные темы и ресурсы

    • В статье также упоминаются другие связанные темы, такие как теория Вапника-Червоненкиса, выбор модели, изучение Оккама и эмпирическая минимизация риска. 
    • В конце статьи есть призыв к расширению статьи и ссылки на внешние ресурсы. 

Полный текст статьи:

Структурная минимизация рисков — Википедия

Похожие статьи:

  1. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  2. Регуляризация с помощью спектральной фильтрации Регуляризация с помощью спектральной фильтрации Основы регуляризации Регуляризация используется для улучшения качества решений в задачах машинного...
  3. Регуляризация (физика) Регуляризация (физика) Проблема регуляризации в квантовой теории поля Регуляризация необходима для устранения расходимостей в квантовой теории...
  4. Размерная регуляризация Размерная регуляризация Размерная регуляризация в теоретической физике Метод регуляризации, введенный Джамбьяджи и Боллини, а также Т....
  5. Ридж-регрессия Регрессия хребта Основы регуляризации Тихонова Регуляризация Тихонова — это метод решения плохо обусловленных задач, который минимизирует...
  6. Минимизация эмпирического риска Эмпирическая минимизация риска Основы эмпирической минимизации риска Эмпирическая минимизация риска — это метод машинного обучения для...
  7. Минимизация DFA Минимизация DFA Определение и свойства DFA DFA — это конечный автомат с детерминированными переходами.  DFA может...
  8. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  9. Оценка рисков Оценка рисков Оценка рисков определяет возможные сбои, их вероятность и последствия, а также допустимые уровни для...
  10. Паритет рисков Соотношение рисков Определение и история паритета рисков Паритет рисков — стратегия управления активами, которая стремится к...
  11. Моделирование финансовых рисков Моделирование финансовых рисков Основы моделирования финансовых рисков Моделирование рисков — это использование математических и эконометрических методов...
  12. Многообразная регуляризация Регуляризация многообразия Основы регуляризации многообразия Регуляризация многообразия — это метод машинного обучения, который использует немаркированные данные...
  13. Пул рисков Пул рисков Определение и применение пула рисков Пул рисков — это объединение страховых компаний для защиты...
  14. Регуляризация (математика) Регуляризация (математика) Регуляризация — метод уменьшения сложности моделей путем добавления регуляризаторов.  Регуляризация может быть использована для...
  15. Управление ИТ-рисками Управление ИТ-рисками Основы управления рисками Управление рисками — это процесс оценки, контроля и снижения рисков для...
  16. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  17. Методы ядра для векторного вывода Методы ядра для векторного вывода Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для...
  18. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...
  19. Структурная формула Структурная формула Структурная формула химического соединения — графическое представление молекулярной структуры с указанием химической связи.  Структурные...
  20. Структурная химия Структурная химия Основы структурной химии Структурная химия изучает пространственные структуры молекул и твердых тел.  Методы определения...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх