Сёгун (ящик для инструментов)

От / / Оставьте комментарий

Сегун (набор инструментов) Обзор библиотеки Shogun Shogun — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на C++.  Предлагает множество […]

C++ libraries, Data mining and machine learning software, Free computer libraries, Free mathematics software, Free science software, Free software programmed in C++, Free statistical software, Бесплатное математическое программное обеспечение, Бесплатное научное программное обеспечение, Бесплатное программное обеспечение, Бесплатное статистическое программное обеспечение, Бесплатные компьютерные библиотеки, библиотеки С++, написанное на C++., Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных и машинного обучения

Сегун (набор инструментов)

  • Обзор библиотеки Shogun

    • Shogun — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на C++. 
    • Предлагает множество алгоритмов и структур данных для регрессии и классификации. 
    • Поддерживает интерфейсы для популярных языков программирования, включая Python и R. 
    • Лицензия соответствует условиям GNU General Public License версии 3. 

  • Основные особенности

    • Акцент на вычислительных ядрах, таких как методы опорных векторов. 
    • Полная реализация скрытых марковских моделей. 
    • Поддержка разнообразных ядер для обработки числовых и специальных данных. 

  • Поддержка алгоритмов

    • Включает алгоритмы для регрессии, кластеризации, онлайн-обучения и другие. 
    • Реализованы различные типы ядер, включая линейные и гауссовы. 

  • Дополнительные характеристики

    • Способность обрабатывать большие объемы данных. 
    • Возможность использования предварительно рассчитанных ядер и комбинированных ядер. 

  • Рекомендации и внешние ссылки

    • Ссылки на статьи и ресурсы, связанные с Shogun. 

Полный текст статьи:

Сёгун (ящик для инструментов) — Википедия

Похожие статьи:

  1. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  2. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  4. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  5. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  6. Алгоритмическая разработка Разработка алгоритмов Определение и методология разработки алгоритмов Разработка алгоритмов включает в себя разработку, анализ, оптимизацию, профилирование...
  7. Библиотека инструментов Библиотека инструментов Основные функции библиотеки инструментов Предоставление инструментов для волонтерских и общественных проектов  Пропаганда возврата инструментов...
  8. Онлайн-алгоритм Онлайн-алгоритм Определение онлайн-алгоритма Онлайн-алгоритм обрабатывает данные по частям, в порядке поступления.  Автономный алгоритм получает все данные...
  9. Панель инструментов Google Панель инструментов Google История и особенности Google Toolbar Google Toolbar была выпущена в 2000 году для...
  10. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...
  11. Тегра Тегра Обзор архитектуры Tegra Tegra — семейство мобильных процессоров от Nvidia, основанное на архитектуре ARM.  Tegra...
  12. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  13. Масштабирование Платта Масштабирование по Платту Контролируемое обучение Обучение с учителем, где данные классифицируются с помощью заранее определенных правил. ...
  14. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...
  15. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  16. Онлайн и офлайн Онлайн и оффлайн Определение и использование терминов «онлайн» и «офлайн» Онлайн означает активное использование интернета, а...
  17. Онлайн-обсуждение Обсуждение в режиме онлайн Определение и развитие онлайн-обсуждений Онлайн-обсуждение — это форма неинституциональных и институциональных дискуссий...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх