Сжатие данных
-
Основы сжатия аудио и видео
- Сжатие аудио и видео позволяет уменьшить объем данных для передачи.
- Сжатие с потерями уменьшает объем данных, жертвуя качеством.
- Сжатие без потерь сохраняет качество, но увеличивает объем данных.
-
Сжатие аудио
- Сжатие аудио использует психоакустические модели для выделения важных компонентов.
- Различные типы компрессоров с потерями включают линейное кодирование с предсказанием (LPC).
- Задержка при сжатии аудио может быть критичной для качества передачи.
-
Кодирование речи
- Кодирование речи отличается от сжатия музыки, так как речь имеет более узкий частотный диапазон и менее сложна.
- Алгоритмы, такие как A-law и μ-law, использовались для раннего сжатия речи.
- Современные форматы сжатия, такие как MP3 и AAC, используют перцептивное кодирование.
-
Видео
- Видео требует высокой скорости передачи данных, но сжатие с потерями может значительно уменьшить объем данных.
- DCT и компенсация движения являются ключевыми методами сжатия видео.
- Видеокодеки часто используются в сочетании с аудиокодеками для создания единого пакета данных.
-
Теория кодирования
- Видеоданные могут быть представлены в виде кадров, содержащих пространственную и временную избыточность.
- Методы сжатия видео включают межкадровое и внутрикадровое кодирование.
- Сжатие видео может использовать квантование для уменьшения неважных аспектов данных.
- Существуют альтернативные методы сжатия, такие как фрактальное сжатие и DWT, но они редко используются в практических продуктах.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.