Тензорный процессор

Модуль тензорной обработки Google разрабатывает тензорные процессоры (TPU) для машинного обучения и обработки данных.  TPU основаны на архитектуре, разработанной исследователями […]

Модуль тензорной обработки

  • Google разрабатывает тензорные процессоры (TPU) для машинного обучения и обработки данных. 
  • TPU основаны на архитектуре, разработанной исследователями Google Brain. 
  • TPU второго поколения могут вычисляться с плавающей запятой и используются в приложениях TensorFlow. 
  • Третье поколение TPU имеет в два раза большую мощность и в четыре раза больше чипов, чем предыдущее поколение. 
  • Четвертое поколение TPU улучшило производительность более чем в 2 раза и имеет более высокую пропускную способность. 
  • Google анонсировала Edge TPU, специализированный ASIC-чип для периферийных вычислений. 
  • Pixel Neural Core интегрирован в смартфон Pixel 4 и использует TPU Edge для обработки изображений. 
  • Google интегрировала Edge TPU в пользовательскую систему на чипе под названием Google Tensor. 
  • Singular Computing подала иск против Google о нарушении патентных прав на чипы TPU. 

Полный текст статьи:

Тензорный процессор — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх