Теория оценки

• Теория оценивания — раздел статистики, оценивающий значения параметров на основе измеренных данных. 
• Параметры влияют на распределение измеренных данных. 
• Оценщик пытается аппроксимировать неизвестные параметры на основе результатов измерений. 
• В теории оценки рассматриваются вероятностный подход и подход на основе принадлежности к набору. 
• Примеры применения теории оценивания: оценка доли населения, проголосующего за кандидата, определение дальности действия объектов и оценка параметров в электрической связи. 
• Для реализации оценки необходимы статистические «ингредиенты», включая статистическую выборку и метод оценки. 
• Распространенные оценщики: оценки максимального правдоподобия, байесовские оценки, метод оценки моментов, Крамер-Рао связан, наименьшие квадраты, минимальная среднеквадратичная ошибка, максимум апостериорно, несмещенная оценка минимальной дисперсии, идентификация нелинейной системы, наилучший линейный несмещенный оценщик, фильтр для твердых частиц, цепь Маркова Монте-Карло, фильтр Калмана и его производные, Винеровский фильтр.