Тестирование базы данных
-
Тестирование базы данных
- Тестирование включает уровни пользовательского интерфейса, бизнес-уровня, доступа к данным и базы данных.
- Разнородные базы данных могут вызывать ошибки, влияющие на производительность и надежность.
- Важность тестирования для обеспечения свойств ACID в системах управления базами данных.
-
Стратегии тестирования
- Уровень доступа к данным тестируется напрямую в процессе обмена данными.
- Контроль качества и гарантия качества продуктов являются ключевыми стратегиями.
- Тестирование на разных уровнях поддерживает согласованность систем баз данных.
-
Значение тестирования баз данных
- Надежная и согласованная система баз данных важна для компаний, таких как Google и Symantec.
- Неправильное тестирование может привести к сбоям всей системы.
- Различные типы баз данных и цели требуют индивидуального подхода к тестированию.
-
Методы тестирования
- Тестирование «черного ящика» фокусируется на интерфейсах и интеграции базы данных.
- Тестирование «белого ящика» включает внутреннюю структуру базы данных и проверку функций.
- Метод WHODATE объединяет семантику SQL с традиционным тестированием «белого ящика».
-
Рабочий процесс тестирования
- Включает этапы установки приспособления, тестового запуска, проверки результатов и демонтажа.
- Очистка базы данных и настройка fixture являются ключевыми этапами каждого теста.
-
Приемы и инструменты тестирования
- Анализатор SQL-запросов и создание форм для автоматизированного тестирования.
- Нагрузочное тестирование для измерения способности сервера базы данных обрабатывать запросы.
- Генераторы SQL для включения семантики SQL в тестовые примеры.
-
Рекомендации и дополнительные ресурсы
- Нормализация базы данных, модульное тестирование и другие темы упоминаются в статье.
- Ссылки на руководство по PHPUnit и другие ресурсы для тестирования баз данных.