Увеличение данных

От / / Оставьте комментарий

Увеличение объема данных Увеличение объема данных — статистический метод оценки максимального правдоподобия на основе неполных данных.  Методы синтетической передискретизации используются […]

Artificial intelligence, Machine learning, Искусственный интеллект, Машинное обучение

Увеличение объема данных

  • Увеличение объема данных — статистический метод оценки максимального правдоподобия на основе неполных данных. 
  • Методы синтетической передискретизации используются для устранения несбалансированности наборов данных в машинном обучении. 
  • Увеличение объема данных для классификации изображений стало фундаментальным, увеличивая разнообразие обучающих наборов данных. 
  • Геометрические преобразования, корректировка цветового пространства и введение шума используются для расширения данных. 
  • Увеличение объема данных имеет первостепенное значение для классификации с помощью машинного обучения, особенно для биологических данных. 
  • Генеративные состязательные сети (GAN) используются для генерации синтетических сигналов, которые соответствуют тем, которые демонстрируют пациенты с болезнью Паркинсона. 
  • Современные исследования показывают, что относительно простые методы могут принести большой эффект, например, введение шума в собранные данные. 

Полный текст статьи:

Увеличение данных — Википедия, бесплатная энциклопедия

Похожие статьи:

  1. Нитрид галлия Gallium nitride История и применение GaN GaN был открыт в 1896 году, но его использование в...
  2. Генеративно-состязательная сеть Порождающая состязательная сеть GAN — алгоритм обучения с подкреплением для создания генеративных моделей.  GAN состоит из...
  3. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  4. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  5. Шум (электроника) Шум (электроника) Определение и характеристики шума Шум — это случайный сигнал, который мешает передаче информации.  Шум...
  6. Увеличение капитала Увеличение стоимости капитала Определение увеличения капитала Увеличение стоимости активов, включая акции и облигации  Переоценка основных средств,...
  7. Шум Шум Определение и классификация шума Шум — это нежелательный звук, который может быть классифицирован по различным...
  8. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  9. Десятичная классификация Дьюи Десятичная классификация Дьюи История и развитие десятичной классификации Дьюи Создана Мелвиллом Дьюи в 1876 году для...
  10. Двуусловное введение Введение с двумя условиями Введение/устранение последствий Двоякое введение позволяет вывести двоякое условие из двух условных утверждений. ...
  11. Архитектура потока данных Архитектура потока данных Основы архитектуры потоков данных Архитектура потоков данных отличается от традиционной архитектуры фон Неймана...
  12. Анализ решений по множеству критериев Многокритериальный анализ принятия решений Определение и важность многокритериального принятия решений MCDM — это процесс выбора оптимального...
  13. GDDR SDRAM GDDR SDRAM (оперативная память) Основные понятия в области памяти Согласованность памяти: обеспечение целостности данных при их...
  14. Гауссов шум Гауссовский шум Определение и свойства гауссовского шума Гауссовский шум назван в честь Карла Фридриха Гаусса и...
  15. Классификация библиотек Библиотечная классификация История и развитие библиотечной классификации Библиотечная классификация возникла в Древней Греции и Риме, где...
  16. Распределение степеней Распределение степеней Основы теории графов Теория графов изучает математические модели, описывающие структуру и поведение сетей.  Графы...
  17. График потока сигналов График потока сигналов Основы теории систем и сигналов Системы и сигналы являются ключевыми понятиями в теории...
  18. Фрейм (линейная алгебра) Фрейм (линейная алгебра) Фреймы — это наборы векторов в гильбертовом пространстве, которые образуют базис для подпространства. ...
  19. Ограничение данных Ограничение данных Ограничение объема данных в интернете Ограничение объема данных (полосы пропускания) — это политика интернет-провайдеров,...
  20. Программа для генерации фракталов Программное обеспечение для генерации фракталов Основы фракталов Фракталы — это самоподобные геометрические фигуры, которые могут быть...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх