Вариационный автоэнкодер

От / / Оставьте комментарий

Вариационный автоэнкодер Вариационные автоэнкодеры (VAE) используются для обучения репрезентации данных с помощью вероятностного моделирования.  VAE максимизируют вероятность получения данных по […]

Bayesian statistics, Dimension reduction, Graphical models, Neural network architectures, Supervised learning, Unsupervised learning, Архитектура нейронных сетей, байесовская статистика, графические модели, обучение без учителя, обучение с учителем, уменьшение размерности

Вариационный автоэнкодер

  • Вариационные автоэнкодеры (VAE) используются для обучения репрезентации данных с помощью вероятностного моделирования. 
  • VAE максимизируют вероятность получения данных по выбранному параметризованному распределению вероятностей. 
  • Маргинализация используется для нахождения совместного распределения в рамках VAE. 
  • Амортизированный вывод позволяет ускорить вычисление и сделать его выполнимым. 
  • Вариационные автоэнкодеры оптимизируют параметры генерирующей модели для уменьшения ошибки восстановления между входными и выходными данными. 
  • Потери при восстановлении часто используются, такие как среднеквадратичная ошибка и перекрестная энтропия. 
  • Дивергенция Кульбака-Лейблера является хорошим выбором для выжимания qϕ(z|x) под pθ(z|x). 
  • Вариации VAE включают β-VAE для автоматического обнаружения и интерпретации факторизованных скрытых представлений и CVAE для обеспечения детерминированного ограниченного представления изученных данных. 

Полный текст статьи:

Вариационный автоэнкодер — Википедия

Похожие статьи:

  1. Количество информации Огромное количество информации Основы теории информации Информация — это уменьшение неопределенности, связанное с уменьшением энтропии.  Энтропия...
  2. Автоэнкодер Автокодировщик Автоэнкодеры — это нейронные сети, которые обучаются преобразовывать входные данные в закодированные представления.  Они используются...
  3. Расхождение Кульбака–Лейблера Дивергенция Кульбака–Лейблера Определение и свойства Дивергенция Кульбака-Лейблера (DKL) — мера различия между двумя вероятностными распределениями.  DKL...
  4. Дифференциальная энтропия Дифференциальная энтропия Энтропия — мера неопределенности случайной величины.  Дифференциальная энтропия используется для измерения неопределенности случайных векторов. ...
  5. Вариационный принцип Вариационный принцип Вариационный принцип — это метод решения задач с использованием вариационного анализа.  Вариационный принцип позволяет...
  6. Совместная энтропия Совместная энтропия Определение энтропии Энтропия — мера неопределенности в теории информации.  Общая энтропия набора случайных величин...
  7. Условная энтропия Условная энтропия Определение условной энтропии Условная энтропия — это мера неопределенности значения случайной величины относительно другой. ...
  8. Энтропия в термодинамике и теории информации Энтропия в термодинамике и теории информации Определение и свойства энтропии Энтропия — мера беспорядка в системе,...
  9. Предельная плотность дискретных точек Предельная плотность дискретных точек Основы теории информации Энтропия: мера неопределенности распределения вероятностей.  Дифференциальная энтропия: формула Шеннона...
  10. Теория информации и теория меры Теория информации и теория измерений Определение и свойства энтропии Энтропия — мера неопределенности распределения вероятностей.  Энтропия...
  11. Среднеквадратическая ошибка Среднеквадратичная ошибка Среднеквадратичная ошибка (MSE) используется в статистике для оценки точности предсказаний модели.  MSE минимизируется, чтобы...
  12. Перекрестная энтропия Перекрестная энтропия Определение и свойства кросс-энтропии Кросс-энтропия — это мера различия между двумя распределениями вероятностей.  Она...
  13. Перекрестная проверка (статистика) Перекрестная проверка (статистика) Перекрестная проверка — метод оценки эффективности моделей прогнозирования.  Используется для сравнения эффективности различных...
  14. Перекрестная эластичность спроса Перекрестная эластичность спроса Определение и важность перекрестной эластичности спроса Перекрестная эластичность спроса измеряет изменение спроса на...
  15. Вариационный анализ Вариационный анализ Вариационный анализ — комбинация методов выпуклой оптимизации и классического вариационного анализа.  Включает в себя...
  16. Ошибка сегментации Ошибка сегментации Определение ошибки сегментации Ошибка сегментации — это ошибка, возникающая при попытке доступа к памяти,...
  17. Ошибка усечения Ошибка усечения Определение и примеры ошибок усечения Ошибка усечения возникает при округлении чисел до конечного числа...
  18. Дивергенция Дивергенция Дивергенция векторного поля является линейным оператором, который измеряет количество «вещества», протекающего через поверхность.  Расхождение может...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх