Винеровский фильтр
-
Основы фильтра Винера
- Фильтр Винера — это линейный фильтр, который минимизирует среднеквадратичную ошибку между входным и выходным сигналами.
- Он используется для обработки сигналов, изображений, управления и цифровых коммуникаций.
-
Математическое описание
- Фильтр Винера основан на преобразовании Лапласа и имеет два компонента: причинный и антипричинный.
- Он может быть описан как передаточная функция, которая может быть получена путем факторизации Винера-Хопфа.
-
Применение в обработке сигналов
- Фильтр Винера используется для удаления шума из изображений и подавления звуковых сигналов.
- Он также применяется для деконволюции и обнаружения сигналов.
-
История и развитие
- Фильтр Винера был предложен Норбертом Винером в 1940-х годах и независимо выведен Андреем Колмогоровым в 1941 году.
- Он стал основой для многих других фильтров, включая фильтр Калмана.
-
Сравнение с другими фильтрами
- Фильтр Винера отличается от фильтра наименьших среднеквадратичных значений тем, что учитывает перекрестные корреляции.
- Он имеет сходство с фильтром Калмана, но не является его частным случаем.
-
Рекомендации и дальнейшее чтение
- Для более глубокого понимания фильтра Винера рекомендуется обратиться к специализированной литературе.
Полный текст статьи: