ГлавнаяВикиВероятностные числа — Википедия Вероятностные числа Основы вероятностных численных методов Вероятностные численные методы используют вероятностные модели для решения математических задач. Они основаны на вероятностных распределениях и используют статистические методы для оценки параметров. История и развитие Вероятностные методы возникли в 19 веке, но их развитие было медленным. В 20 веке они стали активно использоваться в вычислительной математике и численном анализе. В 1960-х годах были разработаны методы Монте-Карло для решения задач оптимизации. Применение вероятностных методов Вероятностные методы применяются в различных областях, включая финансы, медицину и физику. Они используются для решения задач, связанных с неопределенностью и статистическими данными. Методы Монте-Карло Методы Монте-Карло основаны на случайном моделировании и используются для решения задач оптимизации и решения дифференциальных уравнений. Они включают в себя методы Метрополиса, Метрополиса-Гастингса и другие. Регрессия гауссовского процесса Регрессия гауссовского процесса основана на вероятностных моделях и используется для решения дифференциальных уравнений и задач оптимизации. Она включает в себя методы, основанные на фильтрации Калмана и рандомизированных данных. Взаимодействие с другими областями математики Вероятностные методы связаны с анализом численных методов на основе среднего случая, сложностью, основанной на информации, теорией игр и статистической теорией принятия решений. Программное обеспечение Существуют программные пакеты, такие как ProbNum и Emukit, которые предоставляют инструменты для вероятностных численных методов. Полный текст статьи: Вероятностные числа — Википедия Похожие статьи: Метод квази-Монте-Карло — Википедия Методы Монте-Карло для ценообразования опционов — Википедия Алгоритм Монте-Карло — Википедия, бесплатная энциклопедия Метод Монте-Карло — Википедия, бесплатная энциклопедия Метод бесконечных элементов — Википедия Метод Монте-Карло — Википедия, бесплатная энциклопедия Методы Монте-Карло в финансах — Википедия Численный анализ — Википедия Численный анализ — Википедия Численный анализ — Википедия Численный анализ — Википедия Интеграция Монте-Карло — Википедия Многокритериальная оптимизация — Википедия Рандомизированный алгоритм — Википедия Вероятностный метод — Википедия ФЕРМИАК — Википедия
