Вероятностный анализ алгоритмов
-
Основы вероятностного анализа алгоритмов
- Вероятностный анализ оценивает вычислительную сложность алгоритмов, учитывая вероятностное распределение входных данных.
- Используется для разработки эффективных алгоритмов и определения сложности известных алгоритмов.
- Отличается от вероятностных алгоритмов, но может быть объединен с ними.
-
Типы оценок сложности
- Для детерминированных алгоритмов используются средняя сложность в среднем случае и сложность почти всегда.
- Средняя сложность вычисляется на основе ожидаемого времени работы алгоритма, а сложность почти всегда — на основе оценки, которая почти наверняка выполняется.
-
Учет рандомизированных этапов
- Для вероятностных (рандомизированных) алгоритмов учитываются распределения и среднее значение всех возможных вариантов на рандомизированных этапах.
-
Дополнительные ресурсы
- Упоминаются другие связанные статьи и рекомендации по расширению Википедии.